МОДЕЛЬ СТУДЕНТА Й АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ ЕКСПЕРТНОНАВЧАЛЬНОЇ СИСТЕМИ ГРАМАТИКИ ПОЛЬСЬКОЇ МОВИ

M. Kostikov; V. Samsonov

doi:10.14308/ite000514

Authors

M. Kostikov National University of Food Technologies, Kyiv https://orcid.org/0000-0002-1569-8179
V. Samsonov National University of Food Technologies, Kyiv

DOI:

https://doi.org/10.14308/ite000514

Keywords:

e-learning, expert systems, grammar, student model, tutoring algorithm

Abstract

When creating computer-assisted language learning software, it is necessary to use the potential of information technology in controlling the learning process fully. Modern intelligent tutoring systems help to make this process adaptive and personalized thanks to modeling the domain and students’ knowledge. The aim of the paper is to investigate possibilities for applying these methods in teaching Polish grammar in Ukraine taking into account its specifics.
The article is concerned with the approaches of using student models in modern intelligent tutoring systems in order to provide personalized learning. A structure of the student model and a general working algorithm of the expert tutoring system of Polish grammar have been developed.The modeling of knowing and forgetting particular learning elements within the probabilistic (stochastic) model has been studied, as well as the prognostication of future probabilities of students’ knowledge, taking into account their individual forgetting rates. The objective function of instruction quality with allowance for frequency of grammar rules within a certain amount of words being learned and their connections to another rules has been formulated. The problem of generating the next learning step taking into account the need for mastering previous, connected rules has been studied, as well as determining the optimal time period between the lessons
depending on the current knowledge level.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

<uk>
1. Основи нових інформаційних технологій навчання : Посібник для вчителів / Машбиць Ю. І., Гокунь О. О., Жалдак М. І. [та ін.] / Інститут психології ім. Г. С. Костюка АПН України, Інститут змісту і методів навчання. – К. : [б.в.], 1997. – 260 с.
2. Меняйленко О. С. Автоматизовані педагогічні навчальні системи : моногр. / О. С. Меняйленко. – Луганськ : Альма-матер, 2003. – 272 с.
3. Петрушин В. А. Экспертно-обучающие системы / Петрушин В. А. ; отв. ред. А. М. Довгялло ; АН УССР. Ин-т кибернетики. – К. : Наукова думка, 1992. – 196 с.
4. Буль Е. Е. Обзор моделей студента для компьютерных систем обучения / Е. Е. Буль // Образовательные технологии и общество. – Казань, 2003. – Т. 6. – № 4. – С. 245–250.
5. Bule J. Models for Adaptive Computer-Based Learning Management : doctoral thesis summary / Ekaterina Bule ; Riga Technical University. – Riga : RTU, 2011. – 41 p.
6. Карпенко А. П. Модельное обеспечение автоматизированных обучающих систем. Обзор [Електрон. ресурс] / Карпенко А. П., Добряков А. А. // Наука и образование : электрон. науч. техн. изд. – М : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. – № 7. – 63 с. – Режим доступу : http://technomag.edu.ru/doc/193116.html. – Назва з екрану.
7. Rastrigin V. Statistical estimation of the parameters of training models / Vladimir Rastrigin // Transport and Telecommunication. – Riga, 2002. – Vol. 3. – № 1. – Pp. 62–67.
8. Растригин Л. А. Адаптивное обучение с моделью обучаемого / Л. А. Растригин, М. Х. Эренштейн. – Рига : Зинатне, 1988. – 160 с.
9. Костіков М. П. Можливості сучасних електронних засобів навчання польської мови для вивчення граматики студентами / Микола Костіков // Наукові записки. Серія : педагогічні науки / Кіровоград. держ. пед. ун-т ім. В. Винниченка. – Кіровоград : РВВ КДПУ ім. В. Винниченка, 2012. – Вип. 108. – Ч. 1. – С. 206–209.
10. Шабалина О. А. Модели и методы для управления процессом обучения с помощью адаптивных обучающих систем : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.10 / О. А. Шабалина ; Волгоградский гос. техн. ун-т. – Астрахань, 2005. – 158 с.
11. Бойкова В. О. Автоматичне керування процесом навчання в системі електронного підручника / В. О. Бойкова, А. М. Сільвестров, Р. Ф. Хотячук // Праці МНТК «Автоматика-2000». – Львів : Держ. НДІ інформаційної інфраструктури. – 2000. – Т. 6. – С. 44–51.
12. Самсонов В. В. Нариси з теорії ідентифікації : моногр. / В. В. Самсонов, А. М. Сільвестров. – К. : НУХТ, 2012. – 224 с.
13. Школьна О. В. Реалізація індивідуального підходу в електронних засобах навчання на основі врахування психологічних факторів / О. В. Школьна // Програма і матер. 79 міжнар. наук. конф. молодих учених, аспірантів і студентів «Наукові здобутки молоді – вирішенню проблем харчування людства у XXI ст.», 15–16 квітня 2013 р. – К. : НУХТ, 2013 р. – Ч. 2. – С. 611–612.
</uk>
<en>
1. Osnovi novih InformatsIynih tehnologIy navchannya : PosIbnik dlya vchitelIv / Mashbits Yu. I., Gokun O. O., Zhaldak M. I. [ta In.] / Institut psihologIYi Im. G. S. Kostyuka APN UkraYini, Institut zmIstu I metodIv navchannya. – K. : [b.v.], 1997. – 260 s.
2. Menyaylenko O. S. AvtomatizovanI pedagogIchnI navchalnI sistemi : monogr. / O. S. Menyaylenko. – Lugansk : Alma-mater, 2003. – 272 s.
3. Petrushin V. A. Ekspertno-obuchayuschie sistemyi / Petrushin V. A. ; otv. red. A. M. Dovgyallo ; AN USSR. In-t kibernetiki. – K. : Naukova dumka, 1992. – 196 s.
4. Bul E. E. Obzor modeley studenta dlya kompyuternyih sistem obucheniya / E. E. Bul // Obrazovatelnyie tehnologii i obschestvo. – Kazan, 2003. – T. 6. – # 4. – S. 245–250.
5. Bule J. Models for Adaptive Computer-Based Learning Management : doctoral thesis summary / Ekaterina Bule ; Riga Technical University. – Riga : RTU, 2011. – 41 p.
6. Karpenko A. P. Modelnoe obespechenie avtomatizirovannyih obuchayuschih sistem. Obzor [Elektron. resurs] / Karpenko A. P., Dobryakov A. A. // Nauka i obrazovanie : elektron. nauch. tehn. izd. – M : MGTU im. N. E. Baumana, 2011. – # 7. – 63 s. – Rezhim dostupu : http://technomag.edu.ru/doc/193116.html. – Nazva z ekranu.
7. Rastrigin V. Statistical estimation of the parameters of training models / Vladimir Rastrigin // Transport and Telecommunication. – Riga, 2002. – Vol. 3. – # 1. – Pp. 62–67.
8. Rastrigin L. A. Adaptivnoe obuchenie s modelyu obuchaemogo / L. A. Rastrigin, M. H. Erenshteyn. – Riga : Zinatne, 1988. – 160 s.
9. KostIkov M. P. MozhlivostI suchasnih elektronnih zasobIv navchannya polskoYi movi dlya vivchennya gramatiki studentami / Mikola KostIkov // NaukovI zapiski. SerIya : pedagogIchnI nauki / KIrovograd. derzh. ped. un-t Im. V. Vinnichenka. – KIrovograd : RVV KDPU Im. V. Vinnichenka, 2012. – Vip. 108. – Ch. 1. – S. 206–209.
10. Shabalina O. A. Modeli i metodyi dlya upravleniya protsessom obucheniya s pomoschyu adaptivnyih obuchayuschih sistem : dis. ... kand. tehn. nauk : 05.13.10 / O. A. Shabalina ; Volgogradskiy gos. tehn. un-t. – Astrahan, 2005. – 158 s.
11. Boykova V. O. Avtomatichne keruvannya protsesom navchannya v sistemI elektronnogo pIdruchnika / V. O. Boykova, A. M. SIlvestrov, R. F. Hotyachuk // PratsI MNTK «Avtomatika-2000». – LvIv : Derzh. NDI InformatsIynoYi Infrastrukturi. – 2000. – T. 6. – S. 44–51.
12. Samsonov V. V. Narisi z teorIYi IdentifIkatsIYi : monogr. / V. V. Samsonov, A. M. SIlvestrov. – K. : NUHT, 2012. – 224 s.
13. Shkolna O. V. RealIzatsIya IndivIdualnogo pIdhodu v elektronnih zasobah navchannya na osnovI vrahuvannya psihologIchnih faktorIv / O. V. Shkolna // Programa I mater. 79 mIzhnar. nauk. konf. molodih uchenih, aspIrantIv I studentIv «NaukovI zdobutki molodI – virIshennyu problem harchuvannya lyudstva u XXI st.», 15–16 kvItnya 2013 r. – K. : NUHT, 2013 r. – Ch. 2. – S. 611–612.
</en>