USE OF ONTOLOGIES FOR KNOWLEDGE BASES CREATION TUTORING COMPUTER SYSTEMS

Authors

  • L. Cheremisina National Pedagogical Dragomanov University, Kyiv,

DOI:

https://doi.org/10.14308/ite000515

Keywords:

artificial intelligence, knowledge base, ontology, tutoring system

Abstract

     This paper deals with the use of ontology for the use and development of intelligent tutoring systems. We consider the shortcomings of educational software and distance learning systems and the advantages of using ontology’s in their design. Actuality creates educational computer systems based on systematic knowledge. We consider classification of properties, use and benefits of ontology’s. Characterized approaches to the problem of ontology mapping, the first of which – manual mapping, the second – a comparison of the names of concepts based on their lexical similarity and using special dictionaries. The analysis of languages available for the formal description of ontology. Considered a formal mathematical model of ontology’s and ontology consistency problem, which is that different developers for the same domain ontology can be created, syntactically or semantically heterogeneous, and their use requires a compatible broadcast or display. An algorithm combining ontology’s. The characteristic of the practical value of developing an ontology for electronic educational resources and recommendations for further research and development, such as implementation of other components of the system integration,formalization of the processes of integration and development of a universal expansion algorithms ontology’s software.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

<uk>
1. Лапінський В. В., Міна А. С., Скрипка К. І. Міжнародні тенденції розвитку інформатизації освіти та підвищення її якості // Інформаційні технології і засоби навчання – 2010. – № 5 (19). – Режим доступу: http://lib.iitta.gov.ua/230/.
2. Биков В. Ю., Лапінський В. В. Методологічні та методичні основи створення і використовування електронних засобів навчального призначення // Комп’ютер в школі і сім’ї – 2010. – № 2 (98). – C. 3-6.
3. Вороной О.С., Єгошина Г.А. Засоби інтеграції онтологій предметних областей для створення баз знань інтелектуальних навчальних систем// Штучний інтелект. – 2010. – № 2. – С. 124-130.
4. Келеберда И.Н., Лесная Н.С., Репка В.Б. Использование мультиагентного онтологического подхода к созданию распределенных систем дистанционного обучения // Educational Technology & Society. – 2004. –№ 7 (2).
5. Козак І. А. Централізований підхід до опису Web-онтологій // Штучний інтелект. – 2008. – № 4. – С. 80-85.
6. Палагин А. В., Величко В. Ю., Стрижак А.Е., Попова М.А. Инструменты поддержки процессов аналитической деятельности эксперта при тематическом исследовании информационных ресурсов и источников // International Journal “Information Technologies and Knowledge”, Vol. 4, Number 4, 2010. С. 329 – 347.
7. Guarino, N. Formal Ontology and Information Systems, in N. Guarino (Ed.) Formal Ontology in Information Systems. – Amsterdam, Netherlands: IOS Press (1998). – P. 3-15.
8. Клещев А.С., Артемьева И.Л. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 1. Существующие подходы к определению понятия «онтология» / Научно-техническая информация. – Серия 2 «Информационные системы и процессы». – 2001. – № 2. – С. 20-27.
9. Пальчунов Д.Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии І. Теоретико-модельная формализация онтологии и рефлексии // Философия науки. – 2006. – № 4 (31). – C. 86-114.
10. Шалфеева Е.А. Классификация структурных свойств онтологий // Искусственный интеллект. – 2005. – №. 3. – С. 67-77.
11. Dou D., Mcdermott D. Qi. P. Ontology Translation on the Semantic Web // In Proceedings of International Conference on Ontologies, Databases and Applications of Semantics (ODBASE 2003). LNCS 2888. – Berlin Heidelberg. Springer-Verlag. – 2003. – P. 952-969.
12. Niles I., Pease A. Mapping WordNet to the SUMO Ontology // Proc of the IEEE International Knowledge Engineering conference (2003).
13. Zhongli Ding, Yun Peng, Rong Pan, Yang Yu. A Bayesian Methodology towards Automatic Ontology // Proceedings of the AAAI-05 C&O Workshop on Contexts and Ontologies: Theory, Practice and Applications. -July 09, 2005.
14. Akshay Java, Sergei Nirneburg, Marjorie McShane, Timothy Finin, Jesse English, Anupam Joshi. Using a Natural Language Understanding System to Generate Semantic Web Content // Final version to appear, International Journal on Semantic Web and Information Systems. – 2007. – 3 (4). – Режим доступу: http://www.igi-pub.com/.
</uk>
<en>
1. LapInskiy V. V., MIna A. S., Skripka K. I. MIzhnarodnI tendentsIYi rozvitku InformatizatsIYi osvIti ta pIdvischennya YiYi yakostI // InformatsIynI tehnologIYi I zasobi navchannya – 2010. – # 5 (19). – Rezhim dostupu: http://lib.iitta.gov.ua/230/.
2. Bikov V. Yu., LapInskiy V. V. MetodologIchnI ta metodichnI osnovi stvorennya I vikoristovuvannya elektronnih zasobIv navchalnogo priznachennya // Komp’yuter v shkolI I sIm’Yi – 2010. – # 2 (98). – C. 3-6.
3. Voronoy O.S., Egoshina G.A. Zasobi IntegratsIYi ontologIy predmetnih oblastey dlya stvorennya baz znan Intelektualnih navchalnih sistem// Shtuchniy Intelekt. – 2010. – # 2. – S. 124-130.
4. Keleberda I.N., Lesnaya N.S., Repka V.B. Ispolzovanie multiagentnogo ontologicheskogo podhoda k sozdaniyu raspredelennyih sistem distantsionnogo obucheniya // Educational Technology & Society. – 2004. –# 7 (2).
5. Kozak I. A. TsentralIzovaniy pIdhId do opisu Web-ontologIy // Shtuchniy Intelekt. – 2008. – # 4. – S. 80-85.
6. Palagin A. V., Velichko V. Yu., Strizhak A.E., Popova M.A. Instrumentyi podderzhki protsessov analiticheskoy deyatelnosti eksperta pri tematicheskom issledovanii informatsionnyih resursov i istochnikov // International Journal “Information Technologies and Knowledge”, Vol. 4, Number 4, 2010. S. 329 – 347.
7. Guarino, N. Formal Ontology and Information Systems, in N. Guarino (Ed.) Formal Ontology in Information Systems. – Amsterdam, Netherlands: IOS Press (1998). – P. 3-15.
8. Kleschev A.S., Artemeva I.L. Matematicheskie modeli ontologiy predmetnyih oblastey. Chast 1. Suschestvuyuschie podhodyi k opredeleniyu ponyatiya «ontologiya» / Nauchno-tehnicheskaya informatsiya. – Seriya 2 «Informatsionnyie sistemyi i protsessyi». – 2001. – # 2. – S. 20-27.
9. Palchunov D.E. Modelirovanie myishleniya i formalizatsiya refleksii I. Teoretiko-modelnaya formalizatsiya ontologii i refleksii // Filosofiya nauki. – 2006. – # 4 (31). – C. 86-114.
10. Shalfeeva E.A. Klassifikatsiya strukturnyih svoystv ontologiy // Iskusstvennyiy intellekt. – 2005. – #. 3. – S. 67-77.
11. Dou D., Mcdermott D. Qi. P. Ontology Translation on the Semantic Web // In Proceedings of International Conference on Ontologies, Databases and Applications of Semantics (ODBASE 2003). LNCS 2888. – Berlin Heidelberg. Springer-Verlag. – 2003. – P. 952-969.
12. Niles I., Pease A. Mapping WordNet to the SUMO Ontology // Proc of the IEEE International Knowledge Engineering conference (2003).
13. Zhongli Ding, Yun Peng, Rong Pan, Yang Yu. A Bayesian Methodology towards Automatic Ontology // Proceedings of the AAAI-05 C&O Workshop on Contexts and Ontologies: Theory, Practice and Applications. -July 09, 2005.
14. Akshay Java, Sergei Nirneburg, Marjorie McShane, Timothy Finin, Jesse English, Anupam Joshi. Using a Natural Language Understanding System to Generate Semantic Web Content // Final version to appear, International Journal on Semantic Web and Information Systems. – 2007. – 3 (4). – Rezhim dostupu: http://www.igi-pub.com/.
</en>

Published

14.04.2015

How to Cite

Cheremisina Л. (2015). USE OF ONTOLOGIES FOR KNOWLEDGE BASES CREATION TUTORING COMPUTER SYSTEMS. Journal of Information Technologies in Education (ITE), (21), 096–101. https://doi.org/10.14308/ite000515