ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЗДОБУВАЧАМИ ОСВІТИ ТА ЙОГО ВПЛИВ НА ОСВІТНІЙ ПРОЦЕС І МОЖЛИВІ РИЗИКИ
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000813Ключові слова:
генеративний штучний інтелект, цифрова компетентність, освітній процес, педагогічні ризикиАнотація
Статтю присвячено дослідженню особливостей використання генеративного штучного інтелекту здобувачами освіти, аналізу його впливу на навчальний процес та визначенню потенційних педагогічних ризиків, пов’язаних із застосуванням сучасних ШІ-інструментів в освітній діяльності. Актуальність дослідження зумовлена стрімким поширенням генеративних моделей штучного інтелекту, які дедалі активніше інтегруються в освітнє середовище та трансформують традиційні підходи до навчання. У роботі здійснено аналіз сучасних наукових досліджень щодо використання штучного інтелекту в освіті, зокрема в контексті персоналізованого навчання, формування цифрової компетентності та нормативно-правового регулювання застосування інтелектуальних технологій. Емпіричну основу дослідження становить анкетування здобувачів освіти, спрямоване на виявлення частоти використання генеративного штучного інтелекту, пріоритетних програмних реалізацій, напрямів його застосування у навчальній діяльності та рівня довіри до результатів, згенерованих ШІ. Результати дослідження засвідчили високий рівень поширеності генеративного штучного інтелекту серед здобувачів освіти та зростання інтенсивності його використання. Найбільш поширеним є застосування універсальних генеративних асистентів для пояснення навчального матеріалу, підготовки текстів, презентацій і мультимедійного контенту, а також використання ШІ-інструментів у процесі навчання програмування. Водночас виявлено низку педагогічних ризиків, зокрема зниження рівня самостійності виконання навчальних завдань, формалізацію освітньої діяльності, ускладнення дотримання принципів академічної доброчесності та некритичне використання результатів роботи інтелектуальних систем. Зроблено висновок про недоцільність суто заборонного підходу до використання генеративного штучного інтелекту в освітньому процесі та обґрунтовано необхідність педагогічно керованої моделі його інтеграції, спрямованої на розвиток цифрової компетентності й відповідального використання ШІ здобувачами освіти.
Завантажити
Посилання
Aggarwal, D. (2024). Exploring the scope of artificial intelligence (AI) for lifelong education through personalised & adaptive learning. Journal of Artificial Intelligence, Machine Learning and Neural Network, 4(1), 21–26. https://doi.org/10.55529/jaimlnn.41.21.26
Bayly-Castaneda, K., Ramirez-Montoya, M.-S., & Morita-Alexander, A. (2024). Crafting personalized learning paths with AI for lifelong learning: A systematic literature review. Frontiers in Education, 9. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1424386
Bekmanova, G., Ongarbayev, Y., Somzhurek, B., & Mukatayev, N. (2021). Personalized training model for organizing blended and lifelong distance learning courses and its effectiveness in higher education. Journal of Computing in Higher Education, 33(3), 668–683. https://doi.org/10.1007/s12528-021-09282-2
Gallego-Jiménez, M. G., & García-Barrera, A. (2023). Analysis of the international conception of personalized education: Difficulties for the advancement in scientific educational research. Interchange, 54(3), 287–299. https://doi.org/10.1007/s10780-023-09495-7
Imran, M., Almusharraf, N., Abdellatif, M. S., & Abbasova, M. Y. (2024). Artificial intelligence in higher education: Enhancing learning systems and transforming educational paradigms. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 18(18), 34–48. https://doi.org/10.3991/ijim.v18i18.49143
Möller, M., et al. (2024). Revolutionising distance learning: A comparative study of learning progress with AI-driven tutoring [Preprint]. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.14642
Nganji, J. T., & Brayshaw, M. (2017). Disability-aware adaptive and personalised learning for students with multiple disabilities. The International Journal of Information and Learning Technology, 34(4), 307–321. https://doi.org/10.1108/IJILT-08-2016-0027
Rakya, Z. H. (2023). Exploring the impact of artificial intelligence (AI) on learner-instructor interaction in online learning (Literature review). International Journal of Emerging Multidisciplinaries: Computer Science & Artificial Intelligence, 2(1).
https://doi.org/10.54938/ijemdcsai.2023.02.1.236
Власова, В. П., Науменко, Т. С., & Різак, Г. В. (2025). Про використання штучного інтелекту в підготовці педагогів для підвищення цифрових компетенцій. Академічні візії, (41). https://www.academy-vision.org/index.php/av/article/view/1737
Воротникова, О., Дзябенко, О., & Морзе, Н. (2025). Виклики впровадження персоналізованого навчання з використанням штучного інтелекту у вищій освіті. Information Technologies and Learning Tools, 105(1), 144–157. https://doi.org/10.33407/itlt.v105i1.5893
Гельжинська, Т. Я., & Кравчик, О. Р. (2025). Правове регулювання використання штучного інтелекту в освіті: Український та європейський досвід. Академічні візії, (42). https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/1897
Дем’яненко, В. М. (2020). Модель адаптивної навчальної системи інформаційного простору відкритої освіти. Information Technologies and Learning Tools, 77(3), 27–38. https://doi.org/10.33407/itlt.v77i3.3603
Кривонос, О., & Кривонос, М. (2026). Матеріали анкетування щодо використання генеративного штучного інтелекту здобувачами Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18150896
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
