ДОСЛІДНИЦЬКИЙ ПІДХІД У НАВЧАННІ ОСНОВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМИ MAXIMA

Анотація

У статті досліджено проблеми використання систем комп’ютерної математики (СКМ) як засобу навчальної і дослідницької діяльності у галузі штучного інтелекту Важливою педагогічною проблемою є формування і розвиток дослідницьких умінь студентів, вдосконалення їхньої професійної підготовки. В дослідженнях, що стосуються проблеми розвитку дослідницьких умінь студентів, відзначається, що в суспільстві суттєво змінилися вимоги до освіти. Сьогодні ставиться акцент на загальний інтелектуальний розвиток, заохочення до творчості  та самостійності, розвитку дивергентного мислення. Важливою характеристикою майбутнього фахівця є сформованість у нього дослідницьких умінь та навичок, що дозволить йому продовжувати навчання впродовж усього життя, ефективно працювати в світі, який швидко змінюється. Все це має привести до пошуку й впровадження нових педагогічних форм і технологій в освіті. Одними з таких форм організації навчання є дослідницька й проектно-дослідницька діяльність студентів. Важливо сформувати вміння визначити мету та завдання; вибрати засоби та методи для вирішення цього завдання; уміння застосувати знання в практичній діяльності.  Студенти в основному розуміють важливість володіння дослідницькими уміннями, усвідомлюють необхідність формування в себе вмінь, необхідних для її успішного здійснення, однак не мають повного уявлення про специфіку цієї діяльності. Основою для аналізу проблеми формування дослідницьких умінь студентів педагогічних університетів повинна ґрунтуватись на сучасних вимогах до підготовки майбутніх фахівців  з інформатики, зокрема це вимоги до мобільності, здатності до саморозвитку у нових умовах розвитку суспільства; фахівця, що володіє методами наукового пізнання та підготовленого до професійно-творчої діяльності. А також визначено роль систем комп’ютерної математики у підготовці бакалаврів з інформатики та особливості їх педагогічного застосування у навчанні основ штучного інтелекту. Розглянуто основні характеристики СКМ MAXIMA та наведено можливості використання даної системи у процесі розв’язування інтелектуальних задач