THE METHODICAL ASPECTS OF MAXIMA USING AS A TOOL FOR FUNDAMENTAL TRAINING OF BACHELORS OF COMPUTER SCIENCE

Authors

  • Mariya P. Shyshkina Institute of Information Technologies and Teaching Aids of the National Academy of Pedagogical Sciences of Ukraine, Kiev
  • Ulyana P. Kogut Institute of Information Technologies and Teaching Aids of the National Academy of Pedagogical Sciences of Ukraine, Kiev

DOI:

https://doi.org/10.14308/ITE000498

Keywords:

bachelor of computer science, informatics disciplines, computer mathematics system, Maxima, graph model, cloud technology

Abstract

     Within the formation of the information society, where the pace of scientific progress is rapidly growing, it is difficult to provide the training for immediate inclusion of the person into the production chain at a workplace or in an educational system. There is the way out and it is fundamentalization of informatics education. It is necessary to train the specialist so that he (she) could be able to be adapted quickly to the changes occurring in the industry technological development; to give him knowledge, universal in nature, so as the expert may navigate quickly to resolve the professional tasks on this basis.
     The article describes the trends of systems of computer mathematics (SCM) pedagogical use for teaching computer science disciplines. The general characteristics and conditions for effective use of the Maxima as a tool for fundamentalization of the bachelors learning process are outlined.The ways of informatics disciplines teaching methodology are revealed. The peculiarities of cloud based learning solutions are considered.
     The purpose of the article is the analysis of contemporary approaches to the use of systems of computer mathematics as a tool for fundamentalization of informatics disciplines training courses and identify methodological aspects of these systems application for the teaching of operations research as by the example of SCM Maxima.
     The object of investigation is the learning process of informatics bachelors with the use of SCM.
     The subject of investigation is the peculiarities of using the SCM Maxima as a learning tool for informatics courses support

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

<uk>
1. Рудавський Ю. Ступенева система підготовки фахівців у технічному університеті в контексті Болонської декларації / Рудавський Ю./ педагогіка і психологія професійної освіти // Науково-методичний журнал.: Л. – 2004. – №1. – С. 9–21.
2. Жалдак М.І. Математичний аналіз. Функції багатьох змінних / М.І. Жалдак, Михалін Г.О., Деканов С.Я. – К.: НПУ ім. М.П. Драгоманова – 2007. – 550 с.
3. Жалдак М.І. Теорія ймовірностей і математична статистика: Підручник для студентів фізико-математичних спеціальностей педагогічних університетів. – Вид.2, перероб. і доп. / Жалдак М.І., Кузьміна Н.М., Михалін Г.О. – Полтава: Довкілля-К, 2009. – 500 с.
4. Жалдак М.І. Основи теорії і методів оптимізації : навчальний посібник / М.І. Жалдак, Ю.В. Триус. — Черкаси : Брама-Україна, 2005. — 608 с.
5. Таха Х. А. Введение в исследование операций / Хемди А. Таха; пер. с англ. – [7-е издание]. – М. : Издательский дом „Вильямс”, 2005. – 912 с.
6. Балик Н. Р. Методика вивчення експертних систем у курсі інформатики та обчислювальної техніки : дис... канд. пед. наук: 13.00.02 / Балик Надія Романівна; УДПУ імені М.П. Драгоманова. – К, 1995. – 191 с.
7. Воденин Д. Р. Оптимизационные задачи на графах: Учебно-методическое пособ. для студ.экон.эфак./ Д.Р. Воеводин. – Ульяновск: УлГУ.Мех.-мат.фак,1999. – 72 с.
8. Кирсанов М.Н. Графы в Maple. Задачи, алгоритмы, программы / М.Н. Кирсанов. – М.: Издательство ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 168 с.
9. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов / Ф.А. Новиков. – СПб.: Питер, 2005. – 364 с.
10. Яблонский С. В. Введение в дискретную математику : Учеб. пособие [для вузов]. — [2-е изд., перераб. и доп.]. — М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. — 384 с.
11. Семеріков С. О. Maxima 5.13: довідник користувача / Сергій Олексійович Семеріков; за ред. академіка М. І. Жалдака. — Київ, 2007. — 48 с.
12. Шишкіна М.П. Фундаменталізація навчання інформатичних дисциплін у сучасному високотехнологічному середовищі / М.П.Шишкіна, У.П. Когут // Інформаційні технології в освіті: Збірник наукових праць. Випуск 15. - Херсон: ХДУ, 2013. - с.309-317.
13. Львов М. Алгебра з комп‘ютером / М.Львов, Н.Львова. – К.:Шк. світ, 2007. – 128 с.
</uk>
<en>
1. Rudavskyi Yu. Stupeneva systema pidhotovky fakhivtsiv u tekhnichnomu universyteti v konteksti Bolonskoi deklaratsii / Rudavskyi Yu./ pedahohika i psykholohiia profesiinoi osvity // Naukovo-metodychnyi zhurnal.: L. – 2004. – #1. – S. 9–21.
2. Zhaldak M.I. Matematychnyi analiz. Funktsii bahat’okh zminnykh / M.I. Zhaldak, Mykhalin H.O., Dekanov S.Ya. – K.: NPU im. M.P. Drahomanova – 2007. – 550 s.
3. Zhaldak M.I. Teoriia ymovirnostei i matematychna statystyka: Pidruchnyk dlia studentiv fizyko-matematychnykh spetsialnostei pedahohichnykh universytetiv. – Vyd.2, pererob. i dop. / Zhaldak M.I., Kuzmina N.M., Mykhalin H.O. – Poltava: Dovkillia-K, 2009. – 500 s.
4. Zhaldak M.I. Osnovy teorii i metodiv optymizatsii : navchalnyi posibnyk / M.I. Zhaldak, Yu.V. Tryus. — Cherkasy : Brama-Ukraina, 2005. — 608 s.
5. Takha Kh. A. Vvedenye v yssledovanye operatsyi / Khemdy A. Takha; per. s anhl. – [7-e yzdanye]. – M. : Yzdatelskyi dom „Vyliams”, 2005. – 912 s.
6. Balyk N. R. Metodyka vyvchennia ekspertnykh system u kursi informatyky ta obchysliuvalnoi tekhniky : dys... kand. ped. nauk: 13.00.02 / Balyk Nadiia Romanivna; UDPU imeni M.P. Drahomanova. – K, 1995. – 191 s.
7. Vodenyn D. R. Optymyzatsyonnыe zadachy na hrafakh: Uchebno-metodycheskoe posob. dlia stud.эkon.эfak./ D.R. Voevodyn. – Ulianovsk: UlHU.Mekh.-mat.fak,1999. – 72 s.
8. Kyrsanov M.N. Hrafы v Maple. Zadachy, alhorytmы, prohrammы / M.N. Kyrsanov. – M.: Yzdatelstvo FYZMATLYT, 2007. – 168 s.
9. Novykov F.A. Dyskretnaia matematyka dlia prohrammystov / F.A. Novykov. – SPb.: Pyter, 2005. – 364 s.
10. Yablonskyi S. V. Vvedenye v dyskretnuiu matematyku : Ucheb. posobye [dlia vuzov]. — [2-e yzd., pererab. y dop.]. — M. : Nauka, Hl. red. fyz.-mat. lyt. — 384 s.
11. Semerikov S. O. Maxima 5.13: dovidnyk korystuvacha / Serhii Oleksiiovych Semerikov; za red. akademika M. I. Zhaldaka. — Kyiv, 2007. — 48 s.
12. Shyshkina M.P. Fundamentalizatsiia navchannia informatychnykh dystsyplin u suchasnomu vysokotekhnolohichnomu seredovyschi / M.P.Shyshkina, U.P. Kohut // Informatsiini tekhnolohii v osviti: Zbirnyk naukovykh prats. Vypusk 15. - Kherson: KhDU, 2013. - s.309-317.
13. Lvov M. Alhebra z komp‘yuterom / M.Lvov, N.Lvova. – K.:Shk. svit, 2007. – 128 s.
</en>

Published

14.04.2015

How to Cite

Shyshkina М., & Kogut У. (2015). THE METHODICAL ASPECTS OF MAXIMA USING AS A TOOL FOR FUNDAMENTAL TRAINING OF BACHELORS OF COMPUTER SCIENCE. Journal of Information Technologies in Education (ITE), (20), 74–83. https://doi.org/10.14308/ITE000498