METHODICAL ASPECTS OF SYSTEM MAXIMA IN LEARNING PROCESS OF OPERATIONS RESEARCH
Abstract
Training of operations research of bachelors of Computer Science is particularly important because combines both fundamental concepts and principles of mathematics and informational different disciplines and applied models and algorithms for their use.
One of the urgent problems of higher education is creation of a methodological training systems targeted at a broad, yet educationally balanced use of modern learning process and information and communication technologies, including computer systems of mathematics. It is scientifically based, educationally balanced and appropriate implementation of these tools in the educational institutions will increase the level of information technological support and substantial growth of informational and fundamental mathematical training of future specialists in computer science. Because of this, there is need to identify ways of using ICT in learning process of operations research of Bachelor of Computer Science in Pedagogical Universities, modernizing the learning environment, taking into account trends in the development of science and technology, improving teaching training systems, including through the use of computer mathematics system as learning tools.
This article analyzes the experimental study of effectiveness of using the system Maxima methods in learning of operations research of bachelors of computer science. The article outlines the pedagogical directions of use of computer mathematics system (CMS) at studying operations research; highlights the methodological aspects of CMS Maxima in the study of this course.
The purpose of the article is an experimental trial of CMS Maxima as a means of teaching
of operations research of bachelors of computer science.
The object of investigation is the learning process of bachelors of computer science with
the use of CMS.
The subject of investigation is the peculiarities of CMS Maxima using as a learning tool of support for computer science courses.
Downloads
Metrics
References
1. Балик Н.Р. Методика вивчення експертних систем у курсі інформатики та обчислювальної техніки: дис… канд. пед. наук: 13.00.02 / Балик Надія Романівна; УДПУ імені М.П. Драгоманова. – Л.: 1995. – 191 с.
2. Биков В. Ю. Хмарні технології, ІКТ-аутсорсинг і нові функції ІКТ підрозділів освітніх і наукових установ / В. Ю. Биков // Інформаційні технології в освіті. – №10. – 2011. –
С. 8-23.
3. Воденин Д. Р. Оптимизационные задачи на графах: Учебно-методическое пособ. для студ.экон.эфак./ Д. Р. Воеводин. – Ульяновск : УлГУ.Мех.– мат.фак,– 1999. – 72 с.
4. Глибовець М. М. Штучний інтелект: підруч. [для студ. вищ. навч. закладів, які навчаються за спец. "Комп’ютерні науки" та "Приклад. математика"] / М. М. Глибовець, О. В. Олецький – К. : Вид. дім "КМ Академія", 2002. – 366 с.
5. Жалдак М. І. Основи теорії і методів оптимізації : навч. посіб. для студ. мат. спец. вищ. навч. закл. / Жалдак М. І., Триус Ю. В. – Черкаси : Брама-Україна, 2005. – 608 с.
6. Кирсанов М.Н. Графы в Maple. Задачи, алгоритмы, программы / М. Н. Кирсанов. – М.: Издательство ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 168 с.
7. Кобильник Т.П. Системи комп’ютерної математики : Maple, Mathematica, Maxima / Тарас Петрович Кобильник. – Дрогобич : Редакційно-видавничий відділ ДДПУ імені Івана Франка, 2008. – 316 с.
8. Кобильник Т. П. Використання системи Maxima для розв’язування оптимізаційних задач на графах / Т. П. Кобильник, У. П. Когут // Науковий часопис НПУ імені М.П. Драгоманова. Серія "Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання" : зб. наук. пр. / Редрада. – К. : НПУ імені М. П. Драгоманова. – 2012.– №12 (19). – С.62-67.
9. Когут У. П. Передумови ефективної інтеграції ІКТ в навчальний процес бакалаврів інформатики педагогічного університету [Електронний ресурс] / Уляна Петрівна Когут// Інформаційні технології і засоби навчання. – 2011. – № 6(26). – Режим доступу: http://journal.iitta.gov.ua /index.php/itlt/article/view/571.
10. Компьютерная математика с Maxima: Руководство для школьников и студентов / Е.А. Чичкарёв. – М. : ALT Linux, 2012. – 384 с.
11. Кушнір В. А. Системний аналіз педагогічного процесу: методологічний аспект / В. А. Кушнір. – Кіровоград : Видавничий центр КДПУ , 2001. – 348 с.
12. Методические указания по вопросам мировоззренческой и воспитательной направленности преподавания курса высшей математики в техническом вузе / [составитель В.В.Пак]. – Донецк : ДПИ, 1989. – 64 с.
13. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов / Ф.А. Новиков. – С.-Пб.: Питер, 2005. – 364 с.
14. Оре О. Теория графов / О.Оре. – М.: Наука, 1980. – 408 с.
15. Самойленко М. І. Дослідження операцій (Математичне програмування. Теорія масового обслуговування): Навч. Посібник / Самойленко М. І., Скоков Б. Г. – Харків: ХНАМГ, 2005.– 176 с.
16. Семеріков С.О. Maxima 5.13: довідник користувача / Сергій Олексійович Семеріков; за ред. академіка М. І. Жалдака. – Київ, 2007. – 48 с.
17. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации / И.В. Сергиенко. – Киев: Наукова думка, 1988 – 472 с.
18. Сигал И. Х. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы: учеб.пособие / И. Х. Сигал, Иванова А. П. – [изд. 2-е, испр.]. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 240 с.
19. Скурихин В. И. Математическое моделирование / Скурихин В. И., Шифрин В. Б., Дубровский В. В. – М. : Техника, 1983. – 270 с.
20. Суханов Б. М. Интеграция естественнонаучного и технологического знания / Б. М. Суханов. – Л. : Изд-во ЛГУ, 1987. – 96 с.
21. Таха Х.А. Введение в исследование операцій / Хемди А. Таха; пер. с англ. – [7-е издание]. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.
22. Триус Ю. В. Комп’ютерно-орієнтовані методичні системи навчання математичних дисциплін: монографія / Ю. В.Триус. – Черкаси : Брама-Україна, 2005. – 400 с.
23. Триус Ю. Використання web-СКМ у навчанні методів оптимізації та дослідження операцій студентів математичних і комп’ютерних спеціальностей / Юрій Триус // Інноваційні комп’ютерні технології у вищій школі : матеріали 4-ої науково-практичної конференції, 20–22 листопада 2012 року, Львів / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 110-115.
24. Шишкіна М. П. Фундаменталізація навчання інформатичних дисциплін у сучасному високотехнологічному середовищі / М. П. Шишкіна, У. П. Когут // Інформаційні технології в освіті. 2013. № 15. – Херсон: ХДУ. С. 310-318.
25. Яблонский С. В. Введение в дискретную математику : Учеб. пособие [для вузов] / Яблонский С. В. – М. : Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986.– 384 с.
26. Maschietto M. Mathematics learning and tools from theoretical, historical and practical points of view: the productive notion of mathematics laboratories / Michela Maschietto, Luc Trouche. – ZDM 42.1. – 2010. – pp. 33-47.
27. Turner M. Turning software into a service / M. Turner, D. Budgen, P. Brereton // Computer. – 36 (10). – 2003. – pp. 38-44.
