Інтелектуальна автоматизована система контролю знань студентів вищих навчальних закладів

I. Katerynchuk; V. Kravchuk; V. Kulyk; R. Rachok

doi:10.14308/ite000100

I. Katerynchuk Bohdan Khmelnytsky National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine, Khmelnytsky
V. Kravchuk CENTER OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL AND ECONOMIC INFORMATION (CNTEI), Khmelnytsky
V. Kulyk CENTER OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL AND ECONOMIC INFORMATION (CNTEI), Khmelnytsky
R. Rachok National Academy of Border Guard Service of Ukraine named after B. Khmelnytsky, Khmelnytsky

Keywords: automated evaluation system, current control, final control, linguistic model, mathematical model, module control, piece intellect, system of evaluation of knowledges, testing

Abstract

Conception of construction of the intellectual automated systems of evaluation of knowledge’s. The offered system foresees the presence of such subsystems: functional subsystem of transformation of information from external representation in intersystem information; subsystems of transformation from intersystem presentation of information in external information; subsystems of representation of knowledge’s, which includes the block of forming of results and system of artificial intelligence.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References

1. Graham A. Stephen, "String Searching Algorithms," World Scientific Publishing Company, 1994.
2. Hirata M., Yamada H., Nagai H., Takahashi K. (1988) "A versatile data string-search VLSI," IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 23, No. 2, p. 329-35, April 1988.
3. А. Д. Жидких, В. И. Костин. Исследование алгоритмов текстового поиска. Международная студенческая конференция "Информатика и комьютерные технологии", ДонНТУ, 2005.
4. Ермаков А. Е. Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы // "Информационные технологии" – М: Вид. «Новые технологии», 2009. – С. 50 – 55.
5. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к решению проблемных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 386 с.
6. Кузин Л. Т. Основы кибернетики: В 2-х т. Т. 2. Основы кибернетических моделей / Л.Т. Кузин. – М.: Энергия, 1979. – 584 с.
7. Ермаков А. Е. Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы // "Информационные технологии" – М: Вид. «Новые технологии», 2009. – С. 50 – 55.
8. Воронина И.Е. Компьютерное моделирование лингвистических объектов : монография /
И. Е. Воронина. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр ВГУ, 2007 – 177 с.
9. Гинзбург Е.Л. Идеоглоссы: проблемы выявления и изучения контекста / Е.Л. Гинзбург // Семантика языковых единиц: Доклады VI международной конференции. Т. І. М. , 1998. – С. 26-28.
10. Рудинский, И. Д. Создание интегрированной автоматизированной системы контроля знаний – // Информатика и образование. – 2005. – N2. – С. 117-122.
11. Чабан К.О. Прикладна програмна система оцінювання знань для комп'ютерного тестування: дис. канд. наук: 01.05.03 / К.О. Чабан. – 2008.
12. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. – М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. – 312 с.
13. Рыжов. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости / Рыжов. – М.: Диалог – МГУ, 1998.–116 с.
14. http://ru.wikipedia.org/wiki/Предикат.
15. http://ru.wikipedia.org/wiki/Логика_первого_порядка.
16. Принципы и технологии создания интегрированной автоматизированной системы контроля знаний / [Э.М.Аскеров, М.А.Емелин, И.Д.Рудинский, Н.А.Строилов]. – КГТУ. 2008.- 54 с.

1. Graham A. Stephen, "String Searching Algorithms," World Scientific Publishing Company, 1994.
2. Hirata M., Yamada H., Nagai H., Takahashi K. (1988) "A versatile data string-search VLSI," IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 23, No. 2, p. 329-35, April 1988.
3. A. D. Zhidkih, V. I. Kostin. Issledovanie algoritmov tekstovogo poiska. Mezhdunarodnaja studencheskaja konferencija "Informatika i kom'juternye tehnologii", DonNTU, 2005.
4. Ermakov A. E. Izvlechenie znanij iz teksta i ih obrabotka: sostojanie i perspektivy // "Informacionnye tehnologii" – M: Vid. «Novye tehnologii», 2009. – S. 50 – 55.
5. Zade L. Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ego primenenie k resheniju problemnyh reshenij / L. Zade. – M.: Mir, 1976. – 386 s.
6. Kuzin L. T. Osnovy kibernetiki: V 2-h t. T. 2. Osnovy kiberneticheskih modelej / L.T. Kuzin. – M.: Jenergija, 1979. – 584 s.
7. Ermakov A. E. Izvlechenie znanij iz teksta i ih obrabotka: sostojanie i perspektivy // "Informacionnye tehnologii" – M: Vid. «Novye tehnologii», 2009. – S. 50 – 55.
8. Voronina I.E. Komp'juternoe modelirovanie lingvisticheskih ob#ektov : monografija /
I. E. Voronina. – Voronezh: Izdatel'sko-poligraficheskij centr VGU, 2007 – 177 s.
9. Ginzburg E.L. Ideoglossy: problemy vyjavlenija i izuchenija konteksta / E.L. Ginzburg // Semantika jazykovyh edinic: Doklady VI mezhdunarodnoj konferencii. T. І. M. , 1998. – S. 26-28.
10. Rudinskij, I. D. Sozdanie integrirovannoj avtomatizirovannoj sistemy kontrolja znanij – // Informatika i obrazovanie. – 2005. – N2. – S. 117-122.
11. Chaban K.O. Prikladna programna sistema ocіnjuvannja znan' dlja komp'juternogo testuvannja: dis. kand. nauk: 01.05.03 / K.O. Chaban. – 2008.
12. Nechetkie mnozhestva v modeljah upravlenija i iskusstvennogo intellekta / A.N. Averkin, I.Z. Batyrshin, A.F. Blishun, V.B. Silov, V.B. Tarasov. – M.: Nauka. Gl. red. fiz-mat. lit., 1986. – 312 s.
13. Ryzhov. Jelementy teorii nechetkih mnozhestv i izmerenija nechetkosti / Ryzhov. – M.: Dialog – MGU, 1998.–116 s.
14. http://ru.wikipedia.org/wiki/Predikat.
15. http://ru.wikipedia.org/wiki/Logika_pervogo_porjadka.
16. Principy i tehnologii sozdanija integrirovannoj avtomatizirovannoj sistemy kontrolja znanij / [Je.M.Askerov, M.A.Emelin, I.D.Rudinskij, N.A.Stroilov]. – KGTU. 2008.- 54 s.

Intelligent Automated System for knowledge control of students of higher education institutions

Abstract

Downloads

Metrics

References