Інтелектуальна автоматизована система контролю знань студентів вищих навчальних закладів

I.C. Катеринчук; B.B. Кравчук; B.M. Кулик; P.B. Рачок

doi:10.14308/ite000100

I.C. Катеринчук Національна академія Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького, м. Хмельницький
B.B. Кравчук ЦЕНТР НАУКОВО-ТЕХНІЧНОЇ ТА ЕКОНОМІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ (ЦНТЕІ) , м. Хмельницький
B.M. Кулик ЦЕНТР НАУКОВО-ТЕХНІЧНОЇ ТА ЕКОНОМІЧНОЇ ІНФОРМАЦІЇ (ЦНТЕІ) , м. Хмельницький
P.B. Рачок Національна Академія Прикордонної Служби України ім.Б.Хмельницького, м. Хмельницький

Ключові слова: автоматизована система оцінювання, лінгвістична модель, математична модель, модульний контроль, підсумковий контроль, поточний контроль, истема оцінювання знань, тестування, штучний інтелект

Анотація

Розроблено концепцію побудови інтелектуальної автоматизованої системи оцінювання знань. Така система передбачає наявність наступних підсистем: функціональної підсистеми перетворення інформації із зовнішнього представлення у внутрісистемні дані; підсистеми перетворення із внутрісистемного представлення даних у зовнішню інформацію; підсистеми представлення знань, яка включає блок формування результатів та систему штучного інтелекту.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

##plugins.generic.paperbuzz.metrics##

##plugins.generic.paperbuzz.loading##

Посилання

1. Graham A. Stephen, "String Searching Algorithms," World Scientific Publishing Company, 1994.
2. Hirata M., Yamada H., Nagai H., Takahashi K. (1988) "A versatile data string-search VLSI," IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 23, No. 2, p. 329-35, April 1988.
3. А. Д. Жидких, В. И. Костин. Исследование алгоритмов текстового поиска. Международная студенческая конференция "Информатика и комьютерные технологии", ДонНТУ, 2005.
4. Ермаков А. Е. Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы // "Информационные технологии" – М: Вид. «Новые технологии», 2009. – С. 50 – 55.
5. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к решению проблемных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 386 с.
6. Кузин Л. Т. Основы кибернетики: В 2-х т. Т. 2. Основы кибернетических моделей / Л.Т. Кузин. – М.: Энергия, 1979. – 584 с.
7. Ермаков А. Е. Извлечение знаний из текста и их обработка: состояние и перспективы // "Информационные технологии" – М: Вид. «Новые технологии», 2009. – С. 50 – 55.
8. Воронина И.Е. Компьютерное моделирование лингвистических объектов : монография /
И. Е. Воронина. – Воронеж: Издательско-полиграфический центр ВГУ, 2007 – 177 с.
9. Гинзбург Е.Л. Идеоглоссы: проблемы выявления и изучения контекста / Е.Л. Гинзбург // Семантика языковых единиц: Доклады VI международной конференции. Т. І. М. , 1998. – С. 26-28.
10. Рудинский, И. Д. Создание интегрированной автоматизированной системы контроля знаний – // Информатика и образование. – 2005. – N2. – С. 117-122.
11. Чабан К.О. Прикладна програмна система оцінювання знань для комп'ютерного тестування: дис. канд. наук: 01.05.03 / К.О. Чабан. – 2008.
12. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. – М.: Наука. Гл. ред. физ-мат. лит., 1986. – 312 с.
13. Рыжов. Элементы теории нечетких множеств и измерения нечеткости / Рыжов. – М.: Диалог – МГУ, 1998.–116 с.
14. http://ru.wikipedia.org/wiki/Предикат.
15. http://ru.wikipedia.org/wiki/Логика_первого_порядка.
16. Принципы и технологии создания интегрированной автоматизированной системы контроля знаний / [Э.М.Аскеров, М.А.Емелин, И.Д.Рудинский, Н.А.Строилов]. – КГТУ. 2008.- 54 с.

1. Graham A. Stephen, "String Searching Algorithms," World Scientific Publishing Company, 1994.
2. Hirata M., Yamada H., Nagai H., Takahashi K. (1988) "A versatile data string-search VLSI," IEEE Journal of Solid-State Circuits, Vol. 23, No. 2, p. 329-35, April 1988.
3. A. D. Zhidkih, V. I. Kostin. Issledovanie algoritmov tekstovogo poiska. Mezhdunarodnaja studencheskaja konferencija "Informatika i kom'juternye tehnologii", DonNTU, 2005.
4. Ermakov A. E. Izvlechenie znanij iz teksta i ih obrabotka: sostojanie i perspektivy // "Informacionnye tehnologii" – M: Vid. «Novye tehnologii», 2009. – S. 50 – 55.
5. Zade L. Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ego primenenie k resheniju problemnyh reshenij / L. Zade. – M.: Mir, 1976. – 386 s.
6. Kuzin L. T. Osnovy kibernetiki: V 2-h t. T. 2. Osnovy kiberneticheskih modelej / L.T. Kuzin. – M.: Jenergija, 1979. – 584 s.
7. Ermakov A. E. Izvlechenie znanij iz teksta i ih obrabotka: sostojanie i perspektivy // "Informacionnye tehnologii" – M: Vid. «Novye tehnologii», 2009. – S. 50 – 55.
8. Voronina I.E. Komp'juternoe modelirovanie lingvisticheskih ob#ektov : monografija /
I. E. Voronina. – Voronezh: Izdatel'sko-poligraficheskij centr VGU, 2007 – 177 s.
9. Ginzburg E.L. Ideoglossy: problemy vyjavlenija i izuchenija konteksta / E.L. Ginzburg // Semantika jazykovyh edinic: Doklady VI mezhdunarodnoj konferencii. T. І. M. , 1998. – S. 26-28.
10. Rudinskij, I. D. Sozdanie integrirovannoj avtomatizirovannoj sistemy kontrolja znanij – // Informatika i obrazovanie. – 2005. – N2. – S. 117-122.
11. Chaban K.O. Prikladna programna sistema ocіnjuvannja znan' dlja komp'juternogo testuvannja: dis. kand. nauk: 01.05.03 / K.O. Chaban. – 2008.
12. Nechetkie mnozhestva v modeljah upravlenija i iskusstvennogo intellekta / A.N. Averkin, I.Z. Batyrshin, A.F. Blishun, V.B. Silov, V.B. Tarasov. – M.: Nauka. Gl. red. fiz-mat. lit., 1986. – 312 s.
13. Ryzhov. Jelementy teorii nechetkih mnozhestv i izmerenija nechetkosti / Ryzhov. – M.: Dialog – MGU, 1998.–116 s.
14. http://ru.wikipedia.org/wiki/Predikat.
15. http://ru.wikipedia.org/wiki/Logika_pervogo_porjadka.
16. Principy i tehnologii sozdanija integrirovannoj avtomatizirovannoj sistemy kontrolja znanij / [Je.M.Askerov, M.A.Emelin, I.D.Rudinskij, N.A.Stroilov]. – KGTU. 2008.- 54 s.