A MODEL OF PROGNOSTICATION OF EFFECTVENESS OF STUDENT HIGH EDUCHION ESTABLISHMENT

  • Y. Yakusevich Kyiv State Academy of Water Transport named after Hetman Petro Konashevych-Sagaidachny, Kyiv
  • L. Gerganov Kyiv State Academy of Water Transport named after Hetman Petro Konashevych-Sagaidachny, Kyiv
Keywords: action of students, functions of belonging, gradation, interest, level of action, model of prognostication, preparedness

Abstract

     In this article the mathematical model of prognostication of action of students of higher educational establishments is built and investigated on the basis of the laws of fuzzy logic.The results of students’ questionnaire of higher educational establishments became the informative base of the research. The functions of belonging as for the finding the levels of student action are presented.Research results enabled ranking the students on nine levels of action, that provide the prognostication of students’ actions and the influence on the state of affairs on the labour-market.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

References


1. Ходаков В.Є. Высшее образование в Украине: взгляд со стороны и изнутри. -Херсон, 2006 - 338с.
2. Бешелев С.Д.и др. Математико-статистические методы экспертных оценок.- М.: Изд-во «Статистика», 1974.- 159 с.
3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений/ Л. Заде. М.:Изд-во «Мир»,1976.-167 с.
4. Ротштейн А.П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми,нейронні мережі/ А.П. Ротштейн.-Вінниця: Вид-во Вінницького політехнічного ін-ту, 1999.- 320 с.
5. Герганов Л.Д. Профессиональная подготовка плавсостава Придунавья в условиях международной интеграции //професійне навчання на виробництві: Зб.наукових праць.-К.:Наук.Світ, 2009.-Вип.,3.-С.88-97.


1. Xodakov V.Je. Vysshee obrazovanie v Ukraine: vzgljad so storony i iznutri. -Xerson, 2006 - 338s.
2. Beshelev S.D.i dr. Matematiko-statisticheskie metody ekspertnyx ocenok.- M.: Izd-vo «Statistika», 1974.- 159 s.
3. Zade L. Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ee primenenie k prinjatiju priblizhennyx reshenij/ L. Zade. M.:Izd-vo «Mir»,1976.-167 s.
4. Rotshtejn A.P. Intelektual'ni texnologiji identifikaciji: nechitki mnozhini, genetichni algoritmi,nejronni merezhi/ A.P. Rotshtejn.-Vinnicja: Vid-vo Vinnic'kogo politexnichnogo in-tu, 1999.- 320 s.
5. Gerganov L.D. Professional'naja podgotovka plavsostava Pridunav'ja v uslovijax mezhdunarodnoj integracii //profesijne navchannja na virobnictvi: Zb.naukovix prac'.-K.:Nauk.Svit, 2009.-Vip.,3.-S.88-97.
Published
2011-05-26
How to Cite
YakusevichY., & GerganovL. (2011). A MODEL OF PROGNOSTICATION OF EFFECTVENESS OF STUDENT HIGH EDUCHION ESTABLISHMENT. Journal of Information Technologies in Education (ITE), (9), 182-191. https://doi.org/10.14308/ite000259