МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ ДІЙОВОСТІ СТУДЕНТІВ ВНЗ

Ю.Г. Якусевич; Л.Д. Герганов

doi:10.14308/ite000259

Автор(и)

Ю.Г. Якусевич Київська державна академія водного транспорту імені гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного, Київ
Л.Д. Герганов Київська державна академія водного транспорту імені гетьмана Петра Конашевича-Сагайдачного, Київ

DOI:

https://doi.org/10.14308/ite000259

Ключові слова:

інтерес, градація, дійовість студентів, модель прогнозування, підготовленість, рівень дійовості, функції приналежності

Анотація

В даній статті побудовано та досліджено математичну модель прогнозування дійовості студентів вищих навчальних закладів на основі законів нечіткої логіки. Інформаційною базою дослідження стали результати анкетування студентів ВНЗ.Представлені функції приналежності щодо знаходження рівнів дійовості студента.Результати дослідження дали змогу ранжувати студентів за дев’ятьма рівнями дійовості , що забезпечує прогнозування дій студентів і впливати на кон’юнктуру ринку праці.

Завантаження

Показники метрики:

Альтметрика:

|

Посилання

<uk>
1. Ходаков В.Є. Высшее образование в Украине: взгляд со стороны и изнутри. -Херсон, 2006 - 338с.
2. Бешелев С.Д.и др. Математико-статистические методы экспертных оценок.- М.: Изд-во «Статистика», 1974.- 159 с.
3. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений/ Л. Заде. М.:Изд-во «Мир»,1976.-167 с.
4. Ротштейн А.П. Інтелектуальні технології ідентифікації: нечіткі множини, генетичні алгоритми,нейронні мережі/ А.П. Ротштейн.-Вінниця: Вид-во Вінницького політехнічного ін-ту, 1999.- 320 с.
5. Герганов Л.Д. Профессиональная подготовка плавсостава Придунавья в условиях международной интеграции //професійне навчання на виробництві: Зб.наукових праць.-К.:Наук.Світ, 2009.-Вип.,3.-С.88-97.
</uk>
<en>
1. Xodakov V.Je. Vysshee obrazovanie v Ukraine: vzgljad so storony i iznutri. -Xerson, 2006 - 338s.
2. Beshelev S.D.i dr. Matematiko-statisticheskie metody ekspertnyx ocenok.- M.: Izd-vo «Statistika», 1974.- 159 s.
3. Zade L. Ponjatie lingvisticheskoj peremennoj i ee primenenie k prinjatiju priblizhennyx reshenij/ L. Zade. M.:Izd-vo «Mir»,1976.-167 s.
4. Rotshtejn A.P. Intelektual'ni texnologiji identifikaciji: nechitki mnozhini, genetichni algoritmi,nejronni merezhi/ A.P. Rotshtejn.-Vinnicja: Vid-vo Vinnic'kogo politexnichnogo in-tu, 1999.- 320 s.
5. Gerganov L.D. Professional'naja podgotovka plavsostava Pridunav'ja v uslovijax mezhdunarodnoj integracii //profesijne navchannja na virobnictvi: Zb.naukovix prac'.-K.:Nauk.Svit, 2009.-Vip.,3.-S.88-97.
</en>