ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК НАВЧАЛЬНИЙ АСИСТЕНТ: СУПЕРЕЧНОСТІ ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ НАВЧАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ЗДОБУВАЧІВ ПЕДАГОГІЧНОЇ ОСВІТИ
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000816Ключові слова:
штучний інтелект, вища освіта, педагогічна освіта, академічна доброчесність, оцінювання навчальних досягнень, дошкільна освіта, цифрові освітні технологіїАнотація
У статті проаналізовано особливості використання штучного інтелекту в освітньому процесі закладу вищої освіти на прикладі підготовки здобувачів педагогічного факультету. Актуальність дослідження зумовлена активним упровадженням сервісів штучного інтелекту в навчальну діяльність здобувачів освіти та ускладненням процесу об’єктивного оцінювання результатів їхньої навчальної діяльності. Метою дослідження є визначення частки здобувачів освіти, які використовують штучний інтелект під час виконання практичних і самостійних робіт (у тому числі приховано), а також аналіз їхнього ставлення до етичності та можливих наслідків такого використання. У дослідженні використано методи теоретичного аналізу наукових джерел, аналізу інституційних політик використання штучного інтелекту, педагогічного спостереження та анкетування. Емпіричну базу становлять результати аналізу практичних, самостійних та інтегрованих завдань з освітніх компонентів підготовки здобувачів спеціальності А2 «Дошкільна освіта», а також результати опитування здобувачів різних рівнів вищої освіти. Виявлено суперечність між потенціалом штучного інтелекту як навчального асистента та практиками його використання здобувачами освіти як інструмента спрощення виконання завдань і заміщення власної аналітичної діяльності. Установлено, що у випадках дозволеного використання штучного інтелекту оцінювання часто зміщується з перевірки рівня знань на оцінювання якості сформульованих запитів, тоді як у завданнях, де використання ШІ не передбачене, фіксується приховане застосування сервісів штучного інтелекту. Зроблено висновок про необхідність переосмислення підходів до формулювання навчальних завдань, розроблення критеріїв оцінювання та формування у здобувачів освіти навичок відповідального, усвідомленого й етично вмотивованого використання штучного інтелекту в освітньому процесі.
Завантаження
Посилання
Берназюк, Ян. (2025). Академічна доброчесність, використання ШІ у науці та навчанні (механізм GAIDeT). 26 листопада 2025 року. URI:
Воротнікова, І.П., Дзябенко, О., Морзе, Н.В. (2025) Виклики впровадження персоналізованого навчання з використанням штучного інтелекту у вищій освіті. Інформаційні технології і засоби навчання, 1 (105). 144-157. doi: 10.33407/itlt.v105i1.5893. URI: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/745254.
Гриценчук, О. (2024). Використання штучного інтелекту в освіті: тенденції та перспективи в україні та за кордоном. Журнал кафедри ЮНЕСКО «Професійна освіта впродовж життя у XXI столітті» , 2 (10), 152–161. https://doi.org/10.35387/ucj.2(10).2024.0012.
Гуревич, Р., Коношевський, Л., Коношевський, О., Воєвода, А., & Люльчак, С. (2024). Інтеграція штучного інтелекту в сферу освіти: проблеми, виклики, загрози, перспективи. Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 72, 170-186. URI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-72-170-186.
Загальні політики використання штучного інтелекту в навчанні, викладанні й дослідженнях у Херсонському державному університеті. Івано-Франківськ 2023. 18 с. URI: https://www.kspu.edu/FileDownload.ashx?id=00653012-555c-46b2-bb64-05ba9bf26773.
Інституційний регламент використання сервісів на основі штучного інтелекту в Херсонському державному університеті (наказ від 27.05.2025 № 266-Д). URI: https://www.kspu.edu/FileDownload.ashx/%D0%86%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%86%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B8%D0%B9%20%D1%80%D0%B5%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%20%D0%A8%D0%86.pdf?id=d5b852e2-adbf-46be-80e8-ad62b1d71531.
Куцак, Л. В. (2025). Штучний інтелект у сучасній освіті: перспективи застосування та виклики. Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 74, 27-37. URI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-74-27-37.
Омельченко, С., Гончар, Л., Головко, С. (2025). Інтеграція штучного інтелекту в освітній процес підготовки майбутніх економістів. Професіоналізм педагога: теоретичні й методичні аспекти, 1(23), 31–40. URI: https://doi.org/10.31865/2414-9292.23.2025.334012.
Шаров, С. В., Галчанська, В. В. (2025). Використання генеративного штучного інтелекту як необхідній крок на шляху модернізації змісту освіти. Українські студії в європейському контексті: зб. наук. пр. 2025. № 11. 387 с., 346. URI: http://obrii.org.ua/usec/storage/conference/zb_vol11_2025.pdf#page=347.
Шевченко, Л. С., Уманець, В. О., Розпутня, Б. М. (2024). Застосування генеративного ШІ для автоматизації завдань викладачів у ЗП(ПТ)О. Електронне наукове фахове видання “ВІДКРИТЕ ОСВІТНЄ Е-СЕРЕДОВИЩЕ СУЧАСНОГО УНІВЕРСИТЕТУ”, (17), 160–170. URI: https://doi.org/10.28925/2414-0325.2024.1711.
Щедріна, М., Драч, І. (2024). Рекомендації закладам вищої освіти щодо впровадження штучного інтелекту в освітній процес. Науковий вісник Вінницької академії безперервної освіти. Серія «Педагогіка. Психологія», (5), 203-214. DOI: https://doi.org/10.32782/academ-ped.psyh-2024-1.30.
Potapiuk, L., Sasiuk A.(2025). Integrating Artificial Intelligence as an Advanced Learning Tool into Ukrainian Inclusive Educational Environment”, OD, vol. 47, no. 4, pp. 35–43, Feb. 2025. URI: https://od.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1176/950.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





















