СЛАБКІСТЬ ДЕРЖАВНОЇ ВЛАДИ ЯК ФАКТОР ПРОТИДІЇ ГЛОБАЛЬНИМ МIЖНАРОДНИМ ОПЕРАЦIЯМ: МЕРЕЖЕВЕ МОДЕЛЮВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000347Ключові слова:
відображення, графічні представлення, Комплекс мережі, ліквідації надзвичайних ситуацій, протидії лихамАнотація
У статті розглядаються необхідність зміцнення співпраці та взаємодії між усіма суб'єктами і учасниками. Всеосяжне мереживо мережу заснована на кінець-в-кінець опис основних категорій взаємодії для безлічі об'єктів за допомогою багатошарової (багаторівневим) різних складних мережах.
Завантаження
Показники метрики:
PDF views
Посилання
<uk>
1. M.Aminova, A.Caruso, A.Rossodivita, A.Tikhomirov, A.Trufanov, R.Umerov. State Failure as a Factor in International Global Counteracting Medical Opeations: Network Modelling / World Congress on Disaster and Emergency Medicine, Beijing, China, 2011.
2. А.Россодивита, А.Труфанов, Р.Умеров / Новые аспекты применения IT-рычагов (доктрин, моделей, инструментов) в противодействии глобальным угрозам. – К.: Информацио Консорциум, 2010. – 64 с.
3. R.Laporte, A.Trufanov. Information Security Approaches to Provide Social System Continuity in Conditions of Chemical, Biological, Radiological and Nuclear Threats. In “Strengthening National Public Health Preparedness and Response for Chemical, Biological, and Radiological Agents Threats”. C.E.Cummings and E.Stikova (Eds.) IOS Press, 2007. Pp.45-52 ];
4. A.-L. Barabási, R. Albert, H. Jeong. Mean-field theory for scale-free random networks. Physica A 272, 1999, p. 173–187.
5. F.Galindo, M.Guidotti,V.Gulevich,E. Gursky, S.Kolesnikov, S. Koptilov, R. Laporte, F.Linkov, M. Ranghieri,A. Rossodivita, E. Shubnikov, E. Stikova, A. Trufanov, and N.Vinograd. Information Sharing in Knowledge Society. Collection of Absracts, ASI “Preparing Regional Leaders with the Knowledge, Training and Instruments for Information Sharing and Decision-Making against Biological Threats and Pandemics”, November, 30 – December 8, 2008, Milan, ITALY, p. 12-15.
6. Tikhomirov A.A., Trufanov A.I. Hyper-complex networks: new models for socio – economic and bio-social processes interpretation, http://www.pitt.edu/~super1/lecture/lec43841/index.htm
</uk>
<en>
1. M.Aminova, A.Caruso, A.Rossodivita, A.Tikhomirov, A.Trufanov, R.Umerov. State Failure as a Factor in International Global Counteracting Medical Opeations: Network Modelling / World Congress on Disaster and Emergency Medicine, Beijing, China, 2011.
2. A.Rossodivita, A.Trufanov, R.Umerov / Novye aspekty primenenija IT-rychagov (doktrin, modelej, instrumentov) v protivodejstvii global'nym ugrozam. – K.: Informacio Konsorcium, 2010. – 64 s.
3. R.Laporte, A.Trufanov. Information Security Approaches to Provide Social System Continuity in Conditions of Chemical, Biological, Radiological and Nuclear Threats. In “Strengthening National Public Health Preparedness and Response for Chemical, Biological, and Radiological Agents Threats”. C.E.Cummings and E.Stikova (Eds.) IOS Press, 2007. Pp.45-52 ];
4. A.-L. Barabási, R. Albert, H. Jeong. Mean-field theory for scale-free random networks. Physica A 272, 1999, p. 173–187.
5. F.Galindo, M.Guidotti,V.Gulevich,E. Gursky, S.Kolesnikov, S. Koptilov, R. Laporte, F.Linkov, M. Ranghieri,A. Rossodivita, E. Shubnikov, E. Stikova, A. Trufanov, and N.Vinograd. Information Sharing in Knowledge Society. Collection of Absracts, ASI “Preparing Regional Leaders with the Knowledge, Training and Instruments for Information Sharing and Decision-Making against Biological Threats and Pandemics”, November, 30 – December 8, 2008, Milan, ITALY, p.12-15.
6. Tikhomirov A.A., Trufanov A.I. Hyper-complex networks: new models for socio – economic and bio-social processes interpretation, http://www.pitt.edu/~super1/lecture/lec43841/index.htm
</en>
1. M.Aminova, A.Caruso, A.Rossodivita, A.Tikhomirov, A.Trufanov, R.Umerov. State Failure as a Factor in International Global Counteracting Medical Opeations: Network Modelling / World Congress on Disaster and Emergency Medicine, Beijing, China, 2011.
2. А.Россодивита, А.Труфанов, Р.Умеров / Новые аспекты применения IT-рычагов (доктрин, моделей, инструментов) в противодействии глобальным угрозам. – К.: Информацио Консорциум, 2010. – 64 с.
3. R.Laporte, A.Trufanov. Information Security Approaches to Provide Social System Continuity in Conditions of Chemical, Biological, Radiological and Nuclear Threats. In “Strengthening National Public Health Preparedness and Response for Chemical, Biological, and Radiological Agents Threats”. C.E.Cummings and E.Stikova (Eds.) IOS Press, 2007. Pp.45-52 ];
4. A.-L. Barabási, R. Albert, H. Jeong. Mean-field theory for scale-free random networks. Physica A 272, 1999, p. 173–187.
5. F.Galindo, M.Guidotti,V.Gulevich,E. Gursky, S.Kolesnikov, S. Koptilov, R. Laporte, F.Linkov, M. Ranghieri,A. Rossodivita, E. Shubnikov, E. Stikova, A. Trufanov, and N.Vinograd. Information Sharing in Knowledge Society. Collection of Absracts, ASI “Preparing Regional Leaders with the Knowledge, Training and Instruments for Information Sharing and Decision-Making against Biological Threats and Pandemics”, November, 30 – December 8, 2008, Milan, ITALY, p. 12-15.
6. Tikhomirov A.A., Trufanov A.I. Hyper-complex networks: new models for socio – economic and bio-social processes interpretation, http://www.pitt.edu/~super1/lecture/lec43841/index.htm
</uk>
<en>
1. M.Aminova, A.Caruso, A.Rossodivita, A.Tikhomirov, A.Trufanov, R.Umerov. State Failure as a Factor in International Global Counteracting Medical Opeations: Network Modelling / World Congress on Disaster and Emergency Medicine, Beijing, China, 2011.
2. A.Rossodivita, A.Trufanov, R.Umerov / Novye aspekty primenenija IT-rychagov (doktrin, modelej, instrumentov) v protivodejstvii global'nym ugrozam. – K.: Informacio Konsorcium, 2010. – 64 s.
3. R.Laporte, A.Trufanov. Information Security Approaches to Provide Social System Continuity in Conditions of Chemical, Biological, Radiological and Nuclear Threats. In “Strengthening National Public Health Preparedness and Response for Chemical, Biological, and Radiological Agents Threats”. C.E.Cummings and E.Stikova (Eds.) IOS Press, 2007. Pp.45-52 ];
4. A.-L. Barabási, R. Albert, H. Jeong. Mean-field theory for scale-free random networks. Physica A 272, 1999, p. 173–187.
5. F.Galindo, M.Guidotti,V.Gulevich,E. Gursky, S.Kolesnikov, S. Koptilov, R. Laporte, F.Linkov, M. Ranghieri,A. Rossodivita, E. Shubnikov, E. Stikova, A. Trufanov, and N.Vinograd. Information Sharing in Knowledge Society. Collection of Absracts, ASI “Preparing Regional Leaders with the Knowledge, Training and Instruments for Information Sharing and Decision-Making against Biological Threats and Pandemics”, November, 30 – December 8, 2008, Milan, ITALY, p.12-15.
6. Tikhomirov A.A., Trufanov A.I. Hyper-complex networks: new models for socio – economic and bio-social processes interpretation, http://www.pitt.edu/~super1/lecture/lec43841/index.htm
</en>
##submission.downloads##
Опубліковано
2012-06-28
Як цитувати
Тихомиров A., Труфанов A., Карузо A., Россодівіта, А., Умеров R., & Умерова Z. (2012). СЛАБКІСТЬ ДЕРЖАВНОЇ ВЛАДИ ЯК ФАКТОР ПРОТИДІЇ ГЛОБАЛЬНИМ МIЖНАРОДНИМ ОПЕРАЦIЯМ: МЕРЕЖЕВЕ МОДЕЛЮВАННЯ. Збірник наукових праць "Information Technologies in Education" (ITE), (13), 077–083. https://doi.org/10.14308/ite000347
Номер
Розділ
Articles
Ліцензія
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
