ГІБРИДНА ТЕХНОЛОГІЯ ІНТЕГРАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕГІОНАЛЬНИХ СИСТЕМ (НА ПРИКЛАДІ МІСТ ПІВДНЯ РОСІЇ)
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000361Ключові слова:
AHP, DEA, MCDM, TOPSIS, інтегральне оцінювання, ефективність, ранжирування, регіональні системиАнотація
У статті пропонується гібридна технологія багатовимірного ранжирування складних соціально-економічних систем з багатьма входами і виходами. Зіставляються два підходи, за допомогою яких проводиться об'єктивне розділення об'єктів на ефективні та неефективні на основі моделі DEA і суб'єктивне ранжирування за допомогою методів MCDM. Поєднання двох підходів дозволяє підвищити якість інтегрального оцінювання складних систем. Наведено приклад ранжирування за ступенем ефективності міст Півдня Росії.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Показники метрики:
##plugins.generic.paperbuzz.loading##
Посилання
<uk>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1–17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245–259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745–1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654–665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132–154.
7. Месропян К.Э. Алгоритмизация процедуры измерения эффективности региональных систем на основе метода анализа огибающих (на примере сельского хозяйства Юга России) // Вестник Южного научного центра РАН. 2011. Т. 7. № 4. С. 83–88.
8. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2009: Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 378 с.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. Р. 472–476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</uk>
<en>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1-17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245-259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745-1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654-665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132-154.
7. Mesropjan K.E. Algoritmizacija procedury izmerenija effektivnosti regional'nyx sistem na osnove metoda analiza ogibajushhix (na primere sel'skogo xozjajstva Juga Rossii) // Vestnik Juzhnogo nauchnogo centra RAN. 2011. T. 7. № 4. S. 83-88.
8. Regiony Rossii. Osnovnye social'no-ekonomicheskie pokazateli gorodov. 2009: Stat. sb. / Rosstat. M., 2009. 378 s.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. R. 472-476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</en>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1–17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245–259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745–1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654–665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132–154.
7. Месропян К.Э. Алгоритмизация процедуры измерения эффективности региональных систем на основе метода анализа огибающих (на примере сельского хозяйства Юга России) // Вестник Южного научного центра РАН. 2011. Т. 7. № 4. С. 83–88.
8. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2009: Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 378 с.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. Р. 472–476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</uk>
<en>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1-17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245-259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745-1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654-665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132-154.
7. Mesropjan K.E. Algoritmizacija procedury izmerenija effektivnosti regional'nyx sistem na osnove metoda analiza ogibajushhix (na primere sel'skogo xozjajstva Juga Rossii) // Vestnik Juzhnogo nauchnogo centra RAN. 2011. T. 7. № 4. S. 83-88.
8. Regiony Rossii. Osnovnye social'no-ekonomicheskie pokazateli gorodov. 2009: Stat. sb. / Rosstat. M., 2009. 378 s.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. R. 472-476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</en>
##submission.downloads##
Опубліковано
2012-06-28
Як цитувати
Селютин, В., Заруцкий, С., & Месропян, К. (2012). ГІБРИДНА ТЕХНОЛОГІЯ ІНТЕГРАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕГІОНАЛЬНИХ СИСТЕМ (НА ПРИКЛАДІ МІСТ ПІВДНЯ РОСІЇ). Збірник наукових праць "Information Technologies in Education" (ITE), (13), 163–170. https://doi.org/10.14308/ite000361
Номер
Розділ
Articles
Ліцензія
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
