ГІБРИДНА ТЕХНОЛОГІЯ ІНТЕГРАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕГІОНАЛЬНИХ СИСТЕМ (НА ПРИКЛАДІ МІСТ ПІВДНЯ РОСІЇ)
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000361Ключові слова:
AHP, DEA, MCDM, TOPSIS, інтегральне оцінювання, ефективність, ранжирування, регіональні системиАнотація
У статті пропонується гібридна технологія багатовимірного ранжирування складних соціально-економічних систем з багатьма входами і виходами. Зіставляються два підходи, за допомогою яких проводиться об'єктивне розділення об'єктів на ефективні та неефективні на основі моделі DEA і суб'єктивне ранжирування за допомогою методів MCDM. Поєднання двох підходів дозволяє підвищити якість інтегрального оцінювання складних систем. Наведено приклад ранжирування за ступенем ефективності міст Півдня Росії.
Завантаження
Показники метрики:
PDF views
Посилання
<uk>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1–17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245–259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745–1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654–665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132–154.
7. Месропян К.Э. Алгоритмизация процедуры измерения эффективности региональных систем на основе метода анализа огибающих (на примере сельского хозяйства Юга России) // Вестник Южного научного центра РАН. 2011. Т. 7. № 4. С. 83–88.
8. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2009: Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 378 с.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. Р. 472–476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</uk>
<en>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1-17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245-259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745-1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654-665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132-154.
7. Mesropjan K.E. Algoritmizacija procedury izmerenija effektivnosti regional'nyx sistem na osnove metoda analiza ogibajushhix (na primere sel'skogo xozjajstva Juga Rossii) // Vestnik Juzhnogo nauchnogo centra RAN. 2011. T. 7. № 4. S. 83-88.
8. Regiony Rossii. Osnovnye social'no-ekonomicheskie pokazateli gorodov. 2009: Stat. sb. / Rosstat. M., 2009. 378 s.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. R. 472-476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</en>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1–17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245–259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745–1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654–665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132–154.
7. Месропян К.Э. Алгоритмизация процедуры измерения эффективности региональных систем на основе метода анализа огибающих (на примере сельского хозяйства Юга России) // Вестник Южного научного центра РАН. 2011. Т. 7. № 4. С. 83–88.
8. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2009: Стат. сб. / Росстат. М., 2009. 378 с.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. Р. 472–476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</uk>
<en>
1. Cook W.D., Seiford L.M. Data envelopment analysis (DEA) – Thirty years on // European Journal of Operational Research. 2009. № 192. P.1-17.
2. Dyson R.G., Allen R., Camanho A.S., Podinovski V.V., Sarrico C.S., Shale E.A. Pitfalls and protocols in DEA // European Journal of Operational Research. 2001. № 132. P. 245-259.
3. Hauner D. Explaining Differences in Public Sector Efficiency: Evidence from Russia’s Regions // World Development. 2008. Vol. 36. № 10. P. 1745-1765.
4. Hauner D., Kyobe A. Determinants of Government Efficiency // IMF Working Papers. 08/228, International Monetary Fund. 2008. 27 p.
5. Stewart T.J. Relationships between Data Envelopment Analysis and Multicriteria Decision Analysis // The Journal of the Operational Research Society. 1996. Vol. 47, No. 5. P. 654-665.
6. Tsuneyoshi T., Hashimoto A., Haneda S. Quantitative evaluation of nation stability // Journal of Policy Modeling. 2012. № 34. P.132-154.
7. Mesropjan K.E. Algoritmizacija procedury izmerenija effektivnosti regional'nyx sistem na osnove metoda analiza ogibajushhix (na primere sel'skogo xozjajstva Juga Rossii) // Vestnik Juzhnogo nauchnogo centra RAN. 2011. T. 7. № 4. S. 83-88.
8. Regiony Rossii. Osnovnye social'no-ekonomicheskie pokazateli gorodov. 2009: Stat. sb. / Rosstat. M., 2009. 378 s.
9. Peng L., Zhanxin M.The Evaluation of City Competitiveness in Shandong Province // Energy Procedia. 2011. №5. R. 472-476.
10. WangY., Lan Y. Measuring Malmquist productivity index: A new approach based on double frontiers Data envelopment analysis //Mathematical and Computer Modelling. 2011. № 54. P. 2760–2771.
11. Tervonen T., Lahdelma R. Implementing stochastic multicriteria acceptability analysis // European Journal of Operational Research. № 178. 2007. P. 500–513.
12. Chen S.J., Hwang C.L. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin. 1992.
13. Saaty T.L. Principia Mathematica Decernendi: Mathematical Principles of Decision Making. RWS Publications. Pittsburgh, Pennsylvania. 2010.
</en>
##submission.downloads##
Опубліковано
2012-06-28
Як цитувати
Селютин, В., Заруцкий, С., & Месропян, К. (2012). ГІБРИДНА ТЕХНОЛОГІЯ ІНТЕГРАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕГІОНАЛЬНИХ СИСТЕМ (НА ПРИКЛАДІ МІСТ ПІВДНЯ РОСІЇ). Збірник наукових праць "Information Technologies in Education" (ITE), (13), 163–170. https://doi.org/10.14308/ite000361
Номер
Розділ
Articles
Ліцензія
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
