РОЗРОБКА СУЧАСНОЇ МОДЕЛІ ЗАПОБІГАННЯ ДОРОЖНЬО-ТРАНСПОРТНИХ ПРИГОД ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
DOI:
https://doi.org/10.14308/ite000769Ключові слова:
аналіз даних, згорткова нейронна мережа, безпека дорожнього руху, параметри дороги, запобігання ДТП, PythonАнотація
У статті досліджено можливості штучних нейронних мереж для уникнення водієм автотранспорту дорожньо-транспортних пригод. Тестування проведено в населеному пункті. Забезпечення безпеки дорожнього руху (далі ̶ БДР) є складником національних завдань із забезпечення особистої безпеки, вирішення проблем демографічних, соціальних та економічних, а також підвищення якості життя та сприяння розвитку міст і сіл.
Виходячи з узагальненого аналізу чинних державних програм з уникнення випадків ДТП, можна зазначити, що перспектива створення нових методів узгоджена з пріоритетними завданнями та програмами соціально-економічного розвитку України у довгостроковій перспективі та знаходиться у сфері забезпечення світової БДР. Проаналізувавши аналогічні програмні продукти, з’ясовано, що кількість зарубіжних та українських компаній, які займаються розробкою з різною архітектурою комунікаційної мережі для автомобільного транспорту, постійно зростає.
У роботі рекомендовано використання системного комплексу заходів, зумовленого комплексним програмним підходом, а грамотний аналіз одержаних результатів показує вироблення стандартів та показників ефективності для застосування в галузі забезпечення безпеки дорожнього руху. Застосування сучасних технологій для учасників дорожнього руху на підтримку безпеки на дорогах, організація підготовки водіїв на рівні та міжнародний обмін досвідом відіграють важливу роль для подолання цих проблем.
Застосування вказаного у дослідженні методу побудови загорткової нейронної мережі для запобігання випадків ДТП може застосовуватись у діяльності як державних структур, таких як Державна спеціальна служба транспорту, Патрульна поліція України, підрозділи ГУНП України та інші центральні органи державної виконавчої влади, підприємства, їх об’єднання, установи й організації.
Завантаження
Показники метрики:
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.