ГІБРИДНА КОГНІТИВНА СИСТЕМА У ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ, ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА СЕРЕДОВИЩА

Автор(и)

  • Л. Є. Петухова
  • О. О. Поспєлова

DOI:

https://doi.org/10.14308/ite000809

Ключові слова:

гібридна когніція (пізнання), трисуб’єктна дидактика, когнітивна екосистема, цифрові двійники, когнітивна емерджентність, генеративний ШІ, когнітивний екстендер, адаптивне навчання, когнітивна синергія

Анотація

У межах дослідження здійснено теоретико-методологічний аналіз передумов і механізмів формування гібридної когнітивної системи, що виникає у результаті взаємодії трьох взаємопов’язаних агентів – людини, штучного інтелекту та соціотехнічного середовища. Людський агент розглядається диференційовано через призму діяльності здобувача вищої освіти, як суб’єкта пізнання та саморозвитку та науково педагогічного працівника, як архітектора освітнього середовища та фасилітатора когнітивних процесів. Обґрунтовано, що поширення генеративного штучного інтелекту трансформує його функціональний статус від інструментального засобу до автономного когнітивного агента, здатного впливати на структуру, динаміку і логіку пізнавальних процесів. Така трансформація зумовлює перегляд традиційних підходів до розуміння природи когніції та механізмів організації навчальної діяльності й актуалізує концептуалізацію гібридної свідомості як емерджентного феномена, що формується в умовах біосоціотехнічної взаємодії. Теоретичним підґрунтям дослідження виступають положення теорії розподіленого навчання та біосоціотехнічної моделі, які інтерпретують мислення як динамічну, мережеву та екологічно вбудовану систему. У цьому контексті сучасні цифрові технології, зокрема генеративний ШІ, розглядаються як когнітивні екстендери, що здатні розширювати межі індивідуального пізнання завдяки підтримці аналітичних, симулятивних і прогностичних процесів. У межах трисуб’єктної дидактики штучний інтелект визначено як повноцінного суб’єкта освітньої взаємодії, який бере участь у формуванні індивідуалізованих траєкторій навчання, адаптивному доборі контенту та когнітивній підтримці здобувача. Особливе місце у структурі гібридної когнітивної системи відведено концепції цифрових двійників, що інтерпретуються як динамічні моделі, здатні відтворювати та прогнозувати стан і поведінку ключових освітніх агентів. Виокремлено три типи цифрових двійників – здобувача освіти, викладача та інфраструктурного середовища університету, - які функціонують у складі єдиного когнітивного контуру. Їх взаємодія забезпечує циклічність інформаційних і аналітичних процесів, що охоплюють сенсорний збір даних, когнітивно-аналітичну обробку, адаптивне формування педагогічних рішень і рефлексивне оновлення когнітивних моделей. Окреслено алгоритмічну структуру когнітивного циклу гібридної системи, яка включає сенсорні, аналітичні, інтеграційні та рефлексивні модулі, що функціонують як узгоджені елементи єдиної соціотехнічної екосистеми. Показано, що у такій системі когнітивні процеси набувають розподіленого, поліцентричного й мережевого характеру, в якому людська інтенційність, алгоритмічна обробка інформації та соціотехнічні контексти постають взаємодоповнюючими детермінантами процесу мислення і навчальної діяльності.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Boland, R. J., Jr., Tenkasi, R. V., & Teeni, D. (1994). Designing information technology to support distributed cognition. Organization Science, 5(3), 456–475. https://lnk.ua/AVMmEyPVo

Card, A. J. (2022). The biopsychosociotechnical model: a systems-based framework for human-centered health improvement. Health Systems (Basingstoke), 12(4), 387–407. https://lnk.ua/R4aMWRA4J

Digital-Twin Technology and Higher Ed. Explainer. (n.d.). Retrieved from https://lnk.ua/1V9kzMK4g

Distributed Cognition. (n.d.). The decision lab. Retrieved from https://lnk.ua/k4x97bQey

Furniss, D., Garfield, S., Husson, F., Blandford, A., & Franklin, B. D. (2019). Distributed Cognition: Understanding Complex Sociotechnical Informatics. In P. Scott et al. (Eds.), Applied Interdisciplinary Theory in Health Informatics (doi:10.3233/SHTI190113). Retrieved from https://lnk.ua/AVMmEyyVo

Gerlich, M. (2025). AI Tools in Society: Impacts on Cognitive Offloading and the Future of Critical Thinking. Societies, 15(1), 6. https://lnk.ua/MVwoWG8Vz

Kohnityvna systema [Cognitive system]. (n.d.). Wikipedia. Retrieved fromhttps://lnk.ua/YNg5BbkeZ

Lumen Partners. (2025, September 26). The fabric of agency: Philosophical insights for agentic AI. Lumen Partners Blog. https://lnk.ua/MNjpJxGeE

Maksymenko, S. D., & Pasichnyk, I. D. (2012). Kohnityvna psykholohiia v konteksti doslidzhennia pam’iati liudyny [Cognitive psychology in the context of human memory research]. Naukovi zapysky. Seriia «Psykholohiia i pedahohika», № 20. Retrieved from https://lnk.ua/zN2K3ba47

Petukhova, L. Ye. (2014). Trysub’iektna dydaktyka v modeli innovatsiinoho rozvytku osvitnikh system [Three-subject didactics in the model of innovative development of educational systems]. Pedahohichni nauky : zb. nauk. prats, Vypusk 65, 74–80. Retrieved from https://lnk.ua/R4aMWRY4J

Piredda, G. (2017). The Mark of the Cognitive and the Coupling-Constitution Fallacy: A Defense of the Extended Mind Hypothesis. Frontiers in Psychology, 8, 2061. https://lnk.ua/1V9kzMx4g

Rubanets, O. (2015). Kohnityvna aktyvnist osobystosti [Cognitive activity of the individual]. Multyversum. Filosofskyi almanakh, 9–10(99–107). Retrieved from https://lnk.ua/aVp9WBjND

Singh, A., Taneja, K., Guan, Z., & Ghosh, A. (2025). Protecting Human Cognition in the Age of AI. Retrieved from https://lnk.ua/Men0jbQNg

What is a cognitive AI agent? (n.d.). Milvus. Retrieved from https://lnk.ua/x4LXMv94n

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-07-13

Як цитувати

Петухова, Л. Є., & Поспєлова, О. О. (2026). ГІБРИДНА КОГНІТИВНА СИСТЕМА У ВЗАЄМОДІЇ ЛЮДИНИ, ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА СЕРЕДОВИЩА. Збірник наукових праць "Information Technologies in Education" (ITE), (59), 7–23. https://doi.org/10.14308/ite000809