ЗАСТОСУВАННЯ ОНТОЛОГІЙ ДЛЯ СТВОРЕННЯ БАЗ ЗНАНЬ НАВЧАЛЬНИХ КОМП’ЮТЕРНИХ СИСТЕМ
Ключові слова:
штучний інтелект, база знань, онтологія, навчальні системи
Анотація
У статті розглядається застосування онтологій для використання та розробки комп’ютерних навчальних систем. Розглянуто недоліки педагогічних програмних засобів та систем дистанційного навчання та переваги використання онтологій при їх розробці.Обґрунтовано актуальність створення навчальних комп’ютерних систем, заснованих на систематизованих знаннях. Розглянуто класифікацію властивостей, використання та переваг онтологій. Схарактеризовано підходи до вирішення проблеми відображення онтологій, перший з яких – ручне відображення, другий – зіставлення імен понять на основі їх лексичної подібності та використання спеціально розроблених словників. Зроблено аналіз мов, призначених для формального опису онтологій. Розглянута формальна математична модель онтологій та проблема узгодженості онтологій, яка полягає в тому, що різними розробниками для однієї й тієї ж предметної області можуть бути створені онтології,синтаксично або семантично гетерогенні, і для їх сумісного використання необхідна трансляція або відображення. Запропоновано алгоритм об’єднання онтологій.Схарактеризовано практичне значення розробки онтології для електронних освітніх ресурсів та перспективи подальших розробок і досліджень, а саме реалізація інших складових системи інтеграції, формалізація процесів інтеграції та розробка більш універсальних алгоритмів розширення онтологій програмного забезпечення.
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
##plugins.generic.paperbuzz.metrics##
##plugins.generic.paperbuzz.loading##
Посилання
1. Лапінський В. В., Міна А. С., Скрипка К. І. Міжнародні тенденції розвитку інформатизації освіти та підвищення її якості // Інформаційні технології і засоби навчання – 2010. – № 5 (19). – Режим доступу: http://lib.iitta.gov.ua/230/.
2. Биков В. Ю., Лапінський В. В. Методологічні та методичні основи створення і використовування електронних засобів навчального призначення // Комп’ютер в школі і сім’ї – 2010. – № 2 (98). – C. 3-6.
3. Вороной О.С., Єгошина Г.А. Засоби інтеграції онтологій предметних областей для створення баз знань інтелектуальних навчальних систем// Штучний інтелект. – 2010. – № 2. – С. 124-130.
4. Келеберда И.Н., Лесная Н.С., Репка В.Б. Использование мультиагентного онтологического подхода к созданию распределенных систем дистанционного обучения // Educational Technology & Society. – 2004. –№ 7 (2).
5. Козак І. А. Централізований підхід до опису Web-онтологій // Штучний інтелект. – 2008. – № 4. – С. 80-85.
6. Палагин А. В., Величко В. Ю., Стрижак А.Е., Попова М.А. Инструменты поддержки процессов аналитической деятельности эксперта при тематическом исследовании информационных ресурсов и источников // International Journal “Information Technologies and Knowledge”, Vol. 4, Number 4, 2010. С. 329 – 347.
7. Guarino, N. Formal Ontology and Information Systems, in N. Guarino (Ed.) Formal Ontology in Information Systems. – Amsterdam, Netherlands: IOS Press (1998). – P. 3-15.
8. Клещев А.С., Артемьева И.Л. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 1. Существующие подходы к определению понятия «онтология» / Научно-техническая информация. – Серия 2 «Информационные системы и процессы». – 2001. – № 2. – С. 20-27.
9. Пальчунов Д.Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии І. Теоретико-модельная формализация онтологии и рефлексии // Философия науки. – 2006. – № 4 (31). – C. 86-114.
10. Шалфеева Е.А. Классификация структурных свойств онтологий // Искусственный интеллект. – 2005. – №. 3. – С. 67-77.
11. Dou D., Mcdermott D. Qi. P. Ontology Translation on the Semantic Web // In Proceedings of International Conference on Ontologies, Databases and Applications of Semantics (ODBASE 2003). LNCS 2888. – Berlin Heidelberg. Springer-Verlag. – 2003. – P. 952-969.
12. Niles I., Pease A. Mapping WordNet to the SUMO Ontology // Proc of the IEEE International Knowledge Engineering conference (2003).
13. Zhongli Ding, Yun Peng, Rong Pan, Yang Yu. A Bayesian Methodology towards Automatic Ontology // Proceedings of the AAAI-05 C&O Workshop on Contexts and Ontologies: Theory, Practice and Applications. -July 09, 2005.
14. Akshay Java, Sergei Nirneburg, Marjorie McShane, Timothy Finin, Jesse English, Anupam Joshi. Using a Natural Language Understanding System to Generate Semantic Web Content // Final version to appear, International Journal on Semantic Web and Information Systems. – 2007. – 3 (4). – Режим доступу: http://www.igi-pub.com/.
1. LapInskiy V. V., MIna A. S., Skripka K. I. MIzhnarodnI tendentsIYi rozvitku InformatizatsIYi osvIti ta pIdvischennya YiYi yakostI // InformatsIynI tehnologIYi I zasobi navchannya – 2010. – # 5 (19). – Rezhim dostupu: http://lib.iitta.gov.ua/230/.
2. Bikov V. Yu., LapInskiy V. V. MetodologIchnI ta metodichnI osnovi stvorennya I vikoristovuvannya elektronnih zasobIv navchalnogo priznachennya // Komp’yuter v shkolI I sIm’Yi – 2010. – # 2 (98). – C. 3-6.
3. Voronoy O.S., Egoshina G.A. Zasobi IntegratsIYi ontologIy predmetnih oblastey dlya stvorennya baz znan Intelektualnih navchalnih sistem// Shtuchniy Intelekt. – 2010. – # 2. – S. 124-130.
4. Keleberda I.N., Lesnaya N.S., Repka V.B. Ispolzovanie multiagentnogo ontologicheskogo podhoda k sozdaniyu raspredelennyih sistem distantsionnogo obucheniya // Educational Technology & Society. – 2004. –# 7 (2).
5. Kozak I. A. TsentralIzovaniy pIdhId do opisu Web-ontologIy // Shtuchniy Intelekt. – 2008. – # 4. – S. 80-85.
6. Palagin A. V., Velichko V. Yu., Strizhak A.E., Popova M.A. Instrumentyi podderzhki protsessov analiticheskoy deyatelnosti eksperta pri tematicheskom issledovanii informatsionnyih resursov i istochnikov // International Journal “Information Technologies and Knowledge”, Vol. 4, Number 4, 2010. S. 329 – 347.
7. Guarino, N. Formal Ontology and Information Systems, in N. Guarino (Ed.) Formal Ontology in Information Systems. – Amsterdam, Netherlands: IOS Press (1998). – P. 3-15.
8. Kleschev A.S., Artemeva I.L. Matematicheskie modeli ontologiy predmetnyih oblastey. Chast 1. Suschestvuyuschie podhodyi k opredeleniyu ponyatiya «ontologiya» / Nauchno-tehnicheskaya informatsiya. – Seriya 2 «Informatsionnyie sistemyi i protsessyi». – 2001. – # 2. – S. 20-27.
9. Palchunov D.E. Modelirovanie myishleniya i formalizatsiya refleksii I. Teoretiko-modelnaya formalizatsiya ontologii i refleksii // Filosofiya nauki. – 2006. – # 4 (31). – C. 86-114.
10. Shalfeeva E.A. Klassifikatsiya strukturnyih svoystv ontologiy // Iskusstvennyiy intellekt. – 2005. – #. 3. – S. 67-77.
11. Dou D., Mcdermott D. Qi. P. Ontology Translation on the Semantic Web // In Proceedings of International Conference on Ontologies, Databases and Applications of Semantics (ODBASE 2003). LNCS 2888. – Berlin Heidelberg. Springer-Verlag. – 2003. – P. 952-969.
12. Niles I., Pease A. Mapping WordNet to the SUMO Ontology // Proc of the IEEE International Knowledge Engineering conference (2003).
13. Zhongli Ding, Yun Peng, Rong Pan, Yang Yu. A Bayesian Methodology towards Automatic Ontology // Proceedings of the AAAI-05 C&O Workshop on Contexts and Ontologies: Theory, Practice and Applications. -July 09, 2005.
14. Akshay Java, Sergei Nirneburg, Marjorie McShane, Timothy Finin, Jesse English, Anupam Joshi. Using a Natural Language Understanding System to Generate Semantic Web Content // Final version to appear, International Journal on Semantic Web and Information Systems. – 2007. – 3 (4). – Rezhim dostupu: http://www.igi-pub.com/.
