ВИКОРИСТАННЯ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПРИ ПІДГОТОВЦІ СУДНОВОДІЇВ: ВПЛИВ ЗОВНІШНІХ ФАКТОРІВ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ РУХУ СУДНА

Ключові слова: інформаційні технології, предметні компетенції, математичне (імітаційне) моделювання, істинний вітер

Анотація

Бути компетентним означає враховувати всі обставини ситуації і адекватно використовувати отримані знання та досвід. Компетентність дозволяє людині орієнтуватися не тільки в звичайних, а й у непередбачених ситуаціях, перетворювати досвід у свої цінності та установки.  
Серед завдань, які стоять перед вищою освітою, одне з головних місць займає формування ключових компетенцій, за рівнями сформованості яких і судять про якість змісту освіти. Головною відмінною рисою компетентнісного підходу є його діяльнісний характер, де критерієм прояву компетенції є досягнення студентом позитивного для себе результату. 
У Херсонській державній морській академії на 1 курсі програма дисципліни «Інформаційні технології» містить модуль «Інформаційні технології в судноводінні», у рамках якого розглядають алгоритми та способи розв’язування професійно спрямованих задач. Такий зміст курсу сприяє як підвищенню якості підготовки курсантів-судноводіїв, так і втіленню спрямованості цієї дисципліни на професійну діяльність судноводія. Іншими словами, ми починаємо формувати як предметні, так і універсальні компетенції.
Спеціально дібрані завдання знайомлять курсантів з інформаційними технологіями з погляду реалізації розв’язування прикладних завдань, а саме:
1) побудова математичних (інформаційних) моделей;
2) реалізація засобами MS Excel математичних моделей задач;
3) аналіз можливих варіантів рішення проблеми;
4) оптимізація технологічних процесів, урахування всіх можливих ситуацій та способів прийняття рішень.
Під ключовими компетенціями будемо розуміти не тільки систему умінь, навичок, універсальних знань, а й спроможність майбутніх спеціалістів використовувати цю систему для професійної діяльності. 
У цій статті запропоновано методичні прийоми формування предметних професійно спрямованих компетенцій майбутніх судноводіїв на прикладі розв’язування прикладної задачі з використанням інформаційно-моделюючого підходу до аналізу та оцінки ризику судна, що функціонує в умовах мінливих або мало передбачуваних зовнішніх впливів, які є одними з факторів, що можуть призвести до екстремальних аварійних ситуацій.
Предметом дослідження є новітні концептуальні підходи до використання імітаційного моделювання при розв’язуванні прикладних задач в процесі формування професійно-орієнтованих компетенцій.
Метою статті є розробка методики моделювання впливу зовнішніх факторів на параметри руху судна та отримання оптимального управлінського рішення на базі табличного процесору MS Excel.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

##plugins.generic.paperbuzz.metrics##

##plugins.generic.paperbuzz.loading##

Посилання

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
1. Сайт Херсонської державної морської академії. Режим доступу http://kma.ks.ua/ua/
2. Рульков, Д.И. (1973). Навигация и лоция: учебное пособие. Москва: Транспорт.
3. Кузнецов, Ю.М. & Бушуєв, П.І. (2011). Методичні рекомендації щодо проведення практических занять з дисциплини "Гідрометеорологичне заобезпечення мореплавства". Херсон: ХДМА.
4. Матохин, А.В. (2016). Системный подход к анализу рисков при маневрировании танкеров в портовых водах. (Кандидатська дисертація). Режим доступу https://www.dissercat.com/content/sistemnyi-podkhod-k-analizu-riskov-pri-manevrirovanii-tankerov-v-portovykh-vodakh
5. Ankudinov, V., Kaplan, P. & Jacobsen, B.K. (1993). Assessment and Principal Structure of the Modular Mathematical Model for Ship Maneuverability Prediction and Real Time Maneuvering Simulations. Newfoundland, Canada. Режим доступу https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0029801802001427
6. Соболев, Г.В. (1977). Устойчивость движения и критерии управляемости судна при ветре. Ленинград: Труды ЛКИ.
7. Мартюк, Г.И., Юдина, Ю.И. & Юдина, А.Ю. (2004). Учёт ветра в математической модели судна с целью оценки его влияния на маневренные характеристики. Вестник МГТУ, 7(3). 375-380. Режим доступу https://cyberleninka.ru/article/n/uchet-vetra-v-matematicheskoy-modeli-sudna-s-tselyu-otsenki-ego-vliyaniya-na-manevrennye-harakteristiki/viewer.
8. Нэй Зо Аунга. (2011). Расчетное исследование управляемости и элементов мореходности судов в условиях воздействия течения, ветра и волнения. (Кандидатська дисертація). Режим доступу https://www.dissercat.com/content/raschetnoe-issledovanie-upravlyaemosti-i-elementov-morekhodnosti-sudov-v-usloviyakh-vozdeist
9. Вычужанин, В.В. & Рудниченко, Н.Д. (2013). Концепция анализа и оценки риска судовой сложной технической системы. Вісник Одеського національного морського університету, 3(39). 187-193
10. Жалдак, М.І. & Рамський, Ю.С. (1984). Чисельні методи математики: посібник для самоосвіти вчителів. Київ: Радянська школа.
11. Теплицький, І.О. (2010). Елементи комп’ютерного моделювання: навчальний посібник. Кривий Ріг: КДПУ.
12. El-Gebeily, M. & Yushau, B. (2007). Numerical Methods with MS Excel. The Montana Mathematics Enthusiast, 4, 84-92. Режим доступу http://scholarworks.umt.edu/cgi/
13. Кравцова, Л.В., Зайцева, Т.В. & Камінська, Н.Г. (2019). Математичне моделювання прогнозування природних явищ у професійній роботі моряка. Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського, 6(119). 84-90.
14. Вагущенко, Л.Л., Вагущенко, А.Л., & Заичко, С.И. (2005). Бортовые автоматизированные системы контроля мореходности. Одесса: Феникс.
15. Рыжиков, Ю.И. (2004). Имитационное моделирование. Теория и технология. Москва: Альтекс.
16. Kravtsov, H. (2015). Methods and Technologies for the Quality Monitoring of Electronic Educational Resources. CEUR-WS.org, 1356. 311-325.
17. Прохоров, Ю.К. & Фролов, В.В. (2011). Управленческие решения: Учебное пособие (2-я ред.). Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО.

REFERENCES (TRANSLATED AND TRANSLITERATED)
1. Site of Kherson State Maritime Academy. Retrieved from http://kma.ks.ua/ua/
2. Rulkov, D.I. (1973). Navigation and pilotage: Tutorial. Moscow: Transport.
3. Kuznetsov, Yu.M. & Bushuyev, P.I. (2011). Methodical recommendations for conducting practical classes in the discipline "Hydrometeorological support of navigation". Kherson: HDMA.
4. Matokhin, A.V. (2016). A systematic approach to risk analysis when maneuvering tankers in port waters. (Doctoral dissertation). Retrieved from https://www.dissercat.com/content/sistemnyi-podkhod-k-analizu-riskov-pri-manevrirovanii-tankerov-v-portovykh-vodakh
5. Ankudinov, V., Kaplan, P. & Jacobsen, B. (1993). Assessment and Principal Structure of the Modular Mathematical Model for Ship Maneuverability Prediction and Real Time Maneuvering Simulations. Newfoundland, Canada. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0029801802001427
6. Sobolev, G.V. (1977). Stability of movement and criteria of controllability of the vessel at a wind. Leningrad: Works of LKI.
7. Martyuk, G.I., Yudina, Yu.I. & Yudina, A.Yu. (2004). Consideration of wind in the mathematical model of the ship in order to assess its impact on maneuvering characteristics. Vestnik MGTU, 7 (3). 375-380. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/uchet-vetra-v-matematicheskoy-modeli-sudna-s-tselyu-otsenki-ego-vliyaniya-na-manevrennye-harakteristiki/viewer
8. Nei Zo Aung. (2011). Estimated study of the controllability and elements of seaworthiness of vessels under the influence of currents, wind and waves. (Doctoral dissertation). Retrieved from https://www.dissercat.com/content/raschetnoe-issledovanie-upravlyaemosti-i-elementov-morekhodnosti-sudov-v-usloviyakh-vozdeist
9. Vychuzhanin, V.V. & Rudnichenko, N.D. (2013). The concept of analysis and risk assessment of a ship's complex technical system. Bulletin of Odessa National Maritime University, 3(39). 187-193
10. Zhaldak, M.I. & Ramsky, Yu.S. (1984). Numerical methods of mathematics: Guide for self-education of teachers. Kyiv: Soviet school.
11. Teplitsky, I.O. (2010). Elements of computer modeling: Textbook. Kryvyi Rih: KSPU.
12. El-Gebeily, M. & Yushau, B. (2007). Numerical Methods with MS Excel. The Montana Mathematics Enthusiast, 4. 84-92. Retrieved from http://scholarworks.umt.edu/cgi/
13. Kravtsova, L.V., Zaitseva, T.V. & Kaminskaya, N.G. (2019). Mathematical modeling of forecasting natural phenomena in the professional work of a sailor. Bulletin of Kremenchug National University named after Mykhailo Ostrogradsky, 6(119). 84-90.
14. Vagushchenko, L.L, Vagushchenko, A.L, & Zaichko, S.I. (2005). Onboard automated seaworthiness control systems. Odessa: Phoenix.
15. Ryzhikov, Yu. I. (2004). Simulation modeling. Theory and technology. Moscow: Altex.
16. Kravtsov, H. (2015). Methods and Technologies for the Quality Monitoring of Electronic Educational Resources. CEUR-WS.org, 1356. 311-325.
17. Prokhorov, Yu.K. & Frolov, V.V. (2011). Management decisions: Textbook (2nd edn). St. Petersburg: St. Petersburg State University ITMO.
Опубліковано
2021-09-23
Сторінки
17-34
Як цитувати
ЗайцеваТ., КравцоваЛ., & ТерещенковаО. (2021). ВИКОРИСТАННЯ ІМІТАЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ПРИ ПІДГОТОВЦІ СУДНОВОДІЇВ: ВПЛИВ ЗОВНІШНІХ ФАКТОРІВ НА ХАРАКТЕРИСТИКИ РУХУ СУДНА. Збірник наукових праць "Information Technologies in Education" (ITE), (47), 17-34. https://doi.org/10.14308/ite000742