ДОСЛІДНИЦЬКИЙ ПІДХІД У НАВЧАННІ ОСНОВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ІЗ ВИКОРИСТАННЯМ СИСТЕМИ MAXIMA

У.П. Когут; Т.П. Кобильник

doi:10.14308/ite000714

Автор(и)

У.П. Когут Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, Дрогобич https://orcid.org/0000-0002-2861-2274
Т.П. Кобильник Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, Дрогобич

DOI:

https://doi.org/10.14308/ite000714

Ключові слова:

заклад вищої освіти, штучний інтелект, система MAXIMA, дослідницький підхід

Анотація

У статті досліджено проблеми використання систем комп’ютерної математики (СКМ) як засобу навчальної і дослідницької діяльності у галузі штучного інтелекту Важливою педагогічною проблемою є формування і розвиток дослідницьких умінь студентів, вдосконалення їхньої професійної підготовки. В дослідженнях, що стосуються проблеми розвитку дослідницьких умінь студентів, відзначається, що в суспільстві суттєво змінилися вимоги до освіти. Сьогодні ставиться акцент на загальний інтелектуальний розвиток, заохочення до творчості та самостійності, розвитку дивергентного мислення. Важливою характеристикою майбутнього фахівця є сформованість у нього дослідницьких умінь та навичок, що дозволить йому продовжувати навчання впродовж усього життя, ефективно працювати в світі, який швидко змінюється. Все це має привести до пошуку й впровадження нових педагогічних форм і технологій в освіті. Одними з таких форм організації навчання є дослідницька й проектно-дослідницька діяльність студентів. Важливо сформувати вміння визначити мету та завдання; вибрати засоби та методи для вирішення цього завдання; уміння застосувати знання в практичній діяльності. Студенти в основному розуміють важливість володіння дослідницькими уміннями, усвідомлюють необхідність формування в себе вмінь, необхідних для її успішного здійснення, однак не мають повного уявлення про специфіку цієї діяльності. Основою для аналізу проблеми формування дослідницьких умінь студентів педагогічних університетів повинна ґрунтуватись на сучасних вимогах до підготовки майбутніх фахівців з інформатики, зокрема це вимоги до мобільності, здатності до саморозвитку у нових умовах розвитку суспільства; фахівця, що володіє методами наукового пізнання та підготовленого до професійно-творчої діяльності. А також визначено роль систем комп’ютерної математики у підготовці бакалаврів з інформатики та особливості їх педагогічного застосування у навчанні основ штучного інтелекту. Розглянуто основні характеристики СКМ MAXIMA та наведено можливості використання даної системи у процесі розв’язування інтелектуальних задач

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Показники метрики:

##plugins.generic.paperbuzz.loading##

Посилання

1. Бугаєць Н.О. Моделювання анімаційних наочностей засобами графічного середовища програми Maxima / Бугаєць Н.О. // Інформаційні технології і засоби навчання. – 2015. – 3 (47). – С.67-79.
2. Бугаєць Н.О. Розвиток навчально-дослідницьких умінь студентів фізико-математичних спеціальностей у процесі навчання математичної інформатики : дис. ... канд. пед. наук : 13.00.02 / Наталія Олександрівна Бугаєць. – К.: НПУ імені М. П. Драгоманова. – 283 с.
3. Глибовець М.М. Штучний інтелект / Глибовець М.М., Олецький О.В. / : Підруч. для студ. вищ. навч. закладів. – К : Вид. дім «КМ Академія», 2002. – 336с.
4. Гриб’юк О.Дослідницький підхід у навчанні з використанням системи динамічної математики GeoGebra / О. Гриб’юк, В. Юнчик // Актуальні питання гуманітарних наук. - 2016. - Вип. 15. - С. 284-298.
5. Кирсанов М.Н. Графы в Maple. Задачи, алгоритмы, программы. – М.: Издательство ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 168 с.
6. Клочко В. І. Нові інформаційні технології навчання математики в технічній вищій школі: дис. … доктора пед. наук / Віталій Іванович Клочко. — К. : НПУ імені М. П. Драгоманова, 1997. — 396 с.
7. Кобильник Т. П. Системи комп’ютерної математики: Maple, Mathematica, Maxima / Т. П. Кобильник. – Дрогобич : Редакційно-видавничий відділ ДДПУ імені Івана Франка, 2008. – 316 с.
8. Леонтович А. В. Модель научной школы и практика организации исследовательской деятельности учащихся / А.В. Леонтович // Школ. технологии. – 2001. – №5. – C. 146-149.
9. Осипова Н. Модель формування дослідницької компетентності у майбутніх інженерів-програмістів / Н.Осипова, М.Вінник, Ю.Тарасіч // Інформаційні технології в освіті. – 2014. – № 20. – С. 150-159.
10. Ракута В. М. Система динамічної математики GeoGebra як інноваційний засіб для вивчення математики [Електронний Ресурс] / В. М. Ракута. // Інформаційні технології і засоби навчання. – 2012. – №4 (30). – Режим доступу до журналу: http://www.journal.iitta.gov.ua.
11. Спірін О. М. Диференційований підхід у вивченні основ штучного інтелекту в курсі інформатики фізико-математичного факультету вищого педагогічного закладу:: дис. ... канд. пед. наук : спец. 13.00.02 / Олег Михайлович Спірін. – Житомир, 2001. – 197с.
12. Триус Ю. В. Використання WEB-СКМ у навчанні методів оптимізації та дослідження операцій студентів математичних та комп’ютерних спеціальностей / Ю. В.Триус // Інноваційні комп’ютерні технології у вищій школі : матеріали 4-ої наук.-прокт. конференції / Національний університет "Львівська політехніка", – Львів : В-во Львівська політехніка, 2012, – С. 110-115
13. Шишкіна М. П. Методичні рекомендації з використання хмаро орієнтованого компонента на базі системи Maxima у навчанні інформатичних дисциплін / М. П. Шишкіна, У. П. Когут. – Дрогобич : Ред.-вид. відділ ДДПУ ім. І. Франка, 2014. – 57 с